RDM-Redis 内存数据库可视化工具安装包分享

基于.nc4格式文件提取成json，包含header和data两部分，header中有数据的时间、经纬度，栅格划分，步长等，data指风场数据值

通过Tetris.h Tetris.cpp Block.h Block.cpp Map.h Map.cpp三个类分别编写锻炼cpp能力，利用key.cpp通过ros2的话题机制读取键盘输入信息，在通过话题发布给rviz2完成可视乎，适合ros2以及rviz2入门使用。（补充：①Tetris是游戏本身，是一个rclcpp::Node的子类，包含订阅前面节点输出话题，控制方块移动、旋转，触底后融入地图，以及地图中满一行后清除该行等功能②Map是地图的类，实现方块触底后融入地图，以及地图中满一行后清除该行等功能（Tetris里只是调用），同时保存了地图中方块信息（比如用二维数组保存每个格子是否为空等）③Block是方块的类，实现方块移动、旋转，判断是否接触地图块等功能，保存了方块的类型、当前占用的格子、当前在地图中所在地等数据） cpp方块处理部分逻辑可参考其他俄罗斯方块教程，这里为暴力处理方法。

电动汽车目标销售策略研究：内容包括训练集与测试集，数据处理方法，模型使用，模型评价，可视化等方面。处理数据中的异常值、缺失值，使用不同的可视化方法可视化数据中的预测变量、根据不同的品牌汇总数据的变量。可视化图例包括：雷达图、热图、散点图。柱形图、条形图。模型方面包括glmnet模型，SCAD模型，集成模型。可视化方面包括可视化混淆矩阵，ROC曲线等等。 电动车目标销售策略为类失衡建模，针对类失衡建模的处理，可以参考本人博客中对于类失衡问题的解释，算作是对于该项目的一个扩展。 模型方面也可供各位下载者进行扩展：神经网络、C50、svm、随机森林等。

TestLink用例默认只支持导出为XML，此工具支持把XML转换为Excel文件，可转一层目录的测试用例，也可转两层目录的测试用例集。 此工具为TkInter实现的可视化转换工具，可显示转换的每个用例名，统计每次转换的用例数。 此工具转换后的Excel文件会保存到原文件所在目录，与原文件同名。 此工具的日志在当前目录（工具所在目录），名为test.log。 源码：https://blog.csdn.net/zljun8210/article/details/126262314

使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性的改进模型。   类别激活图(CAM)是一种用于计算机视觉分类任务的强大技术。它允许研究人员检查被分类的图像，并了解图像的哪些部分/像素对模型的最终输出有更大的贡献。   基本上，假设我们构建一个CNN，目标是将人的照片分类为“男人”和“女人”，然后我们给它提供一个新照片，它返回标签“男人”。有了CAM工具，我们就能看到图片的哪一部分最能激活“Man”类。如果我们想提高模型的准确性，必须了解需要修改哪些层，或者我们是否想用不同的方式预处理训练集图像，这将非常有用。   在本文中，我将向你展示这个过程背后的思想。为了达到这个目的，我会使用一个在ImageNet上预训练好的CNN,Resnet50。

基于mxgraph的前端可视化编辑软件，结合svg，图源清晰，可以进行二次开发，利用前端的JavaScript技术对标签进行各种操作，满足项目的需要。

通过C#对栅格数据的处理，实现细化功能，比如用多像素笔头写字，最后只提取单像素展示

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