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随着电子制造业在中国蓬勃发展,越来越多的中国电子企业开始走向世界,同世界一流的电子公司竞争或者合作。但同时又发现传统的车间现场管理根本没有办法达到灵活制造、快速反应、精确追溯的全球竞争要求。为了获得客户的认同,为了谋取更大的商业利益,迫切需要建立一套能灵活的匹配生产计划,实时地采集车间数据,发现并防预问题,并当发生品质问题时能准确无误地进行追溯的系统。在这种市场需求下,制造执行系统(MES:Manufacturing Execution System)开始成为中国制造企业信息化的一个重要研究课题。本论文以富士康科技集团下属,EMD1(电脑主机板生产事业处)的MES项目为背景,结合个人的实际工作成果,对电脑主机板制造业MES系统的设计和实现进行了深入的阐述。本论文主要工作包括：1.通过对EMD1工厂内部各相关单位人员深入访谈调查,对本文MES项目的整体需求进行分析整理。2.在把握厂内实际需求的基础上,结合MES系统的理论背景,对系统进行了概要布局和详细设计,定义了系统结构,模型及技术实现方法。3.运用Delphi、Oracle等软件开发工具,实现了MES系统的核心功能：过程控制(Process Control),生产过程数据采集&控制接口(Process Control Interface),在制品管理WIP (WIP Management)及相应的业务逻辑。4.对EMD1 BU MES系统进行单元测试及整合测试,并对系统实施后用户的实际使用情况作了分析总结。本论文设计开发的MES系统,界面友好,基础功能完整,自由配置度较高,不仅满足了EMD1自身车间管理的需求,也达到了主要客户DELL、Intel、SEC产品追溯要求,为公司获取更多的订单打下了软件基础。同时,本论文设计开发的系统,也正被富士康科技集团作为样板工程推广到其它从事电子制造的下属单位进行使用。本论文达到了预期目标。

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文本相似度计算作为中文信息处理中的一项基础性技术,被广泛应用到文本分类、文本聚类、信息检索等多个领域,长期以来受到了众多学者的关注和研究。在信息大爆炸所带来的大量文本信息的数据堆积中,很大一部分是短文本数据或短语数据,因此,在短文本数据信息的处理问题上,短语的相似度计算变得越来越重要。本文就是针对中文短语信息的处理问题,提出了一种新的中文短语相似度计算方法。在算法的设计过程中,本文分析了短语间相匹配文字的位置、匹配位置的偏移值、匹配文字长度等多种因素,提出了中文短语间相似度的计算公式,并给出了该算法的实现代码。

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