Matlab中dither的实现代码巢穴 贝叶斯证据计算的嵌套采样算法的 Python 实现。 该存储库是 Matthew Pitkin 和 Joe Romano 的基于 MATLAB 的 matlabmultinest 代码的一个端口，部分基于 Issac Trotts 的“mininest.py”代码，可在 John Skilling 的网站上找到。 这段代码的目的是重现matlabmultinest代码中作为例子给出的频率模型的贝叶斯证据计算。 这里的例程是用 Python 编写的，应该接受先验密度和似然函数作为参数，并且要求从先验密度生成样本的函数也作为参数传递。 PyNest.nested_sampler 函数应该通过使用差分进化（最初由 Storn 和 Price）生成建议，然后使用 Metropolis-Hastings 规则接受或拒绝这些建议，从而执行带有容差计算的嵌套采样。 这种类型的算法生成可逆马尔可夫链，以便从先验生成一些独立的样本，这取决于采取多少步骤来允许链忘记其起点。 最后，基于现有样本群中最低似然样本设置的硬截断值来接受或拒绝样本。 我对 matlabmu

为数字信号处理学生提供带有MATLAB代码的Simulink模型，以帮助他们理解模拟信号的采样和重构。 学生可以通过以不同的采样间隔对信号进行采样来分析时间和频率图。 您还可以分析量化级别对模数转换的影响。

定时采集电位器电压，并用数码管显示，带报警

基于89C2051的电压采样程序.C

STM8L151ADC+串口

《多采样率系统》（Multiratensysteme）一书配套的（中文界面）MATLAB可视化程序

1维数据平滑滤波相关的论文，引用率很高。非常实用。 应用场合，针对mcu采样ADC数据进行平滑滤波（时域）

PCL实现的VoxelGrid是通过将整个空间划分为若干大小相等的三维空间，把空间中的重心点代表整个栅格中的点保留下来，以此来达到实现降采样的目的。

非子采样Contourlet变换(NSCT)，是针对Contourlet变换的一些局限性进行了改进，可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解．提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法．首先对多聚焦图像进行NSCT变换；然后对变换得到的低频分量系数采用改进的加权平均融合规则进行融合处理，对高频分量的最高层和其它层系数分别采用绝对值最大和改进的区域方差融合规则进行融合处理；最后重构图像得到融合结果；并给出了实验结果．对结果的分析比较表明，所提出的融合规则的效果优于常用的融合方法和参考文献的融合方法

AD采样的单片机例程.C