MATLAB处理神经网络的43个案例，推荐学习
2022-10-23 11:13:08
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摘要： 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。
Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架，可用于快速构建复杂模型。前不久，我曾写过一篇文章，对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络，在实战中对其进行深层次剖析。最后，我们会利用分类问题对模型进行测试，并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。
Note：源码可在我的GitHub中查看。
在正式开始之前，需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序，使其能够创建一个具有指定架构（层的数量、大小以及激活函数）
2022-10-22 19:40:51
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基于RBF神经网络整定PID simulink仿真模型 最近在研究这个课题
2022-10-22 19:29:04
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故障诊断相关的MATLAB代码，主要有神经网络算法的m文件
2022-10-21 17:45:52
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文献阅读（36）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：使用现有的方法进行糖网分类，没有进行模型的改进，使用前任训练好的权重作为预训练模型的初始权重，之后根据实际情况进行微调，找到较好的结果。
2022-10-21 12:05:29
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文献阅读（37）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：眼底图像经过传统方法增强后，使用一个简短的深度卷积神经网络对糖网进行分类。其中使用的传统的图像增强方法是HE和CLAHE
2022-10-21 12:05:28
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