文献阅读（37）-使用深度卷积神经网络糖网检测和分类
文献阅读（37）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：眼底图像经过传统方法增强后，使用一个简短的深度卷积神经网络对糖网进行分类。其中使用的传统的图像增强方法是HE和CLAHE
文件下载
评论信息
其他资源
- qt_ffmpeg_rtsp.zip
- 身份证号对应籍贯表大全（共6456条）
- 海康门禁demo
- 最优化matlab作业代码
- 2019年网络空间安全全国职业院校技能大赛训练题二及答案.doc
- self_trian_cascade.rar
- HASPHL2010
- Synology_File_Station_API_Guide.pdf
- 智慧城市设计方案
- 【数码资源】魅族16Xs内测降级救砖教程（含9008线刷工具、出厂线刷包）
- YoudaoNote.dmg
- PHP开发的json接口 PHP读写json文件
- xml-apis.jar包
- Java图片处理ImageIO.read()问题
- PDF 解锁工具V3.0 汉化版
- vfp 学生管理系统
- 08cms房产系统单城市版v8.1原版
- 篮球倒计时器
- 单片机课件驱动电路(经典)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明