伯特 ***** 2020年3月11日新产品：更小的BERT模型***** 此版本发行了24个较小的BERT模型（仅限英语，无大小写，使用WordPiece掩码进行了培训），在读物精通的 。 我们已经证明，除了BERT-Base和BERT-Large之外，标准BERT配方（包括模型体系结构和训练目标）对多种模型尺寸均有效。 较小的BERT模型适用于计算资源有限的环境。 可以按照与原始BERT模型相同的方式对它们进行微调。 但是，它们在知识提炼的情况下最有效，在这种情况下，微调标签是由更大，更准确的老师制作的。 我们的目标是允许在计算资源较少的机构中进行研究，并鼓励社区寻找替代增加模型容量的创新方向。 您可以从 下载全部24个，也可以从下表单独下载： 高= 128 高= 256 高= 512 高= 768 L = 2 L = 4 L = 6 L = 8 L = 10 L = 12 请注意，此版本中包含的BERT-Base模型仅出于完整性考虑； 在与原始模型相同的条件下进行了重新训练。 这是测试集上相应的GLUE分数： 模型 得分 可乐 SST-2 MR

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