航空相机拍照时，由于受到振动影响成像分辨率会降低。采用动态调制传递函数研究正弦振动对成像的影响，通过基于空间域的计算方法对高频和低频振动的调制传递函数(MTF)进行了分析，指出了曝光时间不等于振动周期整数倍的一般情况时，高频振动对成像质量的影响也具有随机性，但没有低频振动的随机性明显。采用快速反射镜作为振动源进行成像实验，对获得的振动图像使用小波变换提取图像的高频信息。实验中将曝光时间设定为20 ms，振动频率为50 Hz时，高频信息波动范围仅为0.0582×104，可以认为基本没有波动。当振动频率为15 Hz时，波动范围为0.6233×104，随机性很明显，而振动频率为65 Hz时，波动范围为0.1245×104，随机性不明显。通过高频信息与MTF的对应关系，实验证明了理论分析的正确性。在理论分析和实验的基础上，总结了正弦振动对成像影响的普遍性结论。该结论可用于分析成像系统光机结构设计，也可应用于图像去模糊，具有一定的意义。

认知无线电的概念起源于1999年Joseph Mitola博上的奠基性工作D.2)，其核心思想是认知无线电具有学习能力，能与周围环境交互信息，以感知和利用在该电磁环境中空闲的频谱资源，并限制和降低冲突的发生。认知无线电能够通过历史经验来对现在的实际情况进行实时响应，过去的经验包括对信号盲区、干扰和使用模式等的了解。这样，认知无线电有可能赋了无线电设备根据频带可用性、位置和过去的经验来自主确定采用哪个频带的功能。基于认知无线电架构的TDCS系统的核心思想是，首先利用频谱感知模块扫描外部的电磁环境，并通过频谱判决模块筛选出空闲的频谱资源，然后在空闲频谱资源上:分配伪随机多相序列进行频域软扩频。在特定道信环境中(例如人为主动干扰环境), TDCS系统儿备主动抗干扰、抗截获的技术特点。

QAM调制的仿真程序。在移动通信中频谱利用率一直是人们关注的焦点之一，随着微蜂窝（Microcell）和微微蜂窝（Picocell）系统的出现，使得信道的传输特性发生了很大变化，接收机和发射机之间通常具有很强的支达分量，以往在蜂窝系统中不能应用的但频谱利用率很高的WAM已引起人们的重视，许多学者已对16QAM及其它变型的QAM在PCN中的应用进行了广泛深入地研究

这是一份Python程序，使用卷积神经网络进行通信信号的调制识别。

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FQPSK 是一种具有高频谱效率和高功率效率的调制方式。本文主要研究了FQPSK 的调制解调原理, 并 在软件无线电架构的思想上, 使用Ver ilo g HDL 语言进行了各个模块的设计, 提出一种基于FPGA 的FQPSK 调制 解调实现方案, 给出实现的模块框图、硬件仿真结果与测试波形, 其结论与计算机仿真结果相符, 同时也验证了 FQPSK 的频谱优越性。这种FPGA 实现方案具有高度集成、配置灵活等

为提高天线收发分时体制干扰设备的干扰能力，文中结合卷积调制干扰与间歇采样直接转发干扰，形成包含两种干扰方式优点的联合干扰方式。该方式可以在雷达径向距离上形成数目不受限制的假目标群。仿真结果证明该方法的可行性。在现有的数字射频存储平台的实测结果显示了径向分布的假目标群，更进一步表明该方法的有效性。

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电光调制实验