特征提取数据降维PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现

matlab程序，高光谱图像降维，可以实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。

运用surf提取出一张图片的特征点，然后运用K-means均值算法对所提取出的特征点进行聚类，最后输出各个聚类中特征点个数，主要是K-means处理特征点的代码。

用于图像处理中的sift特征提取的matlab与C程序

影像组学特征提取软件IBEX，包含了许多 分析模块，如图像导入、勾画、预处理和特 征提取。包含了一阶、二阶和高阶的特征提取算法， 已成功应用于不同模态影像的特征提取，涵盖了CT、 PET和MRI，涉及肺癌、食管癌、头颈癌和脑转移瘤 等

图像特征提取算法总汇，介绍各种图像特征提取的方法，用于进行图像匹配。当然只是抛砖引玉啦，简单介绍而已。但方法很全，适合初学者了解整个图像匹配的理论框架。

最大余量数据移位的非线性特征提取

Slicer是一款常用于MR等临床数据分析的工具，可以在内部配置python程序，如常用于放射组学提取特征的pyradiomics。

CNN_classification_feature_extraction 该存储库是pytorch中用于分类和特征提取的CNN的实现。 Pytorch预训练的模型已被用于其解释。 该代码支持数据并行性和多GPU，提早停止和类权重。 此外，您可以选择加载预训练的权重（在ImageNet数据集上进行训练）或使用随机权重从头开始训练。 预训练的模型结构在最后一层有1000个节点。 此代码将所有模型的最后一层修改为可与每个数据集兼容。 可以使用以下模型： 'resnet18', 'resnet34', 'resnet50', 'resnet101', 'resnet152', 'resnext50_32x4d', 'resnext101_32x8d', 'wide_resnet50_2', 'wide_resnet101_2', 'vgg11', 'vgg11_bn', 'vgg13'

铜浮选泡沫图像局部谱特征提取的新方法