【指纹识别】基于模板匹配的指纹细节特征提取matlab源码.zip

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图像的边沿特征提取和轮廓跟踪，不下是你的错，很好用

特征对应在图像处理和计算机视觉中至关重要。 为了有效地找到对应的对，在本文中提出了从相同的八边形滤波器组（DFOB）构造特征检测器和描述符。 DFOB方法是一种用于特征点的检测，方向计算和描述的新颖方法，并且在通过积分图像进行计算时非常有效。 DFOB的匹配能力接近诸如SIFT和SURF之类的流行方法，因为它们都将斑点样图像结构检测为感兴趣的特征，并使用定向梯度的直方图描述了这些特征。 在基准数据集上的实验结果表明，DFOB的匹配性能可与SIFT和SURF算法相媲美，而计算成本却低得多，尤其是所提出的描述符比SURF描述符快约50倍。

最新1.2版 支持Intel RST驱动下的NVME硬盘序列号读取。支持读取CPU指令集。 介绍： 本软件支持读取SMBIOS(主板和BIOS信息)、CPU(CPUID、指令集、虚拟化支持)、内置HDD、有线网卡Mac等数据。 用途： 读取主机厂商、主机序列号、各种内置硬件序列号。不读取外接硬盘、U盘、无线网卡等设备。 运行环境：. Net Framework 4，在Windows10测试通过。 备注： 本软件运行需要管理员权限。原因是某些电脑安装Intel RST驱动之后，读取NVME硬盘序列号需要管理员权限。

针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题，提出一种全自动3D人脸表情识别算法，该算法主要是提供比2D人脸识别更多的线索，同时降低计算复杂度。通过保角映射将3D人脸转换到2D平面，保留了面部变化的线索，提出了基于优化算法的差分进化（DE）算法用于提高识别效率，同时提取最优人脸特征集和分类器参数，加速鲁棒特征池描述了所有预期的人脸特征点。在博斯普鲁斯、FRGC v2及笔者搜集的人脸数据集上的实验结果表明，算法解决了三维人脸识别的高计算复杂度和二维人脸识别的线索低的问题，并在不降低识别性能

人工智能-机器学习-融合复合特征的移动轨迹预测方法的研究与实现.pdf

提出了一种基于区域特征的结合IHS变换和小波变换的图像融合算法，首先分别对多光谱图像和高分辨率全色图像进行IHS变换和直方图匹配，对I分量和调整后的高分辨率图像进行小波分解，然后对不同频率分量进行融合时引入区域特征准则，低频部分采用加权平均算子融合法，高频部分采用改进的区域方差加权融合法，最后结合主观判断和客观定量分析验证该算法，实验结果表明该算法的融合图像的质量要优于传统的IHS变换法和小波变换法。

AS608指纹模块高级功能实现（一）：底层数据传输——指纹特征库上传给上位机一、写在前面二、实现目标、主要难点目标难点三、芯片通讯方式四、实验流程一、芯片配置二、指纹录入，生成出该指纹的特征模板存放于Buffer1三、模板保存于缓冲区并通过串口发送至上位机五、主要实现代码串口2：UART2.hAS608.hmain.c六、实验结果七、后记 一、写在前面 最近突发其想，想利用两个AS608模块实现数据共享，也就是利用其中一个录入指纹，另外一个也能够读取到录入的指纹。但是笔者找遍全网，也只有实现了基本的录入、删除、验证功能的例程，以及一个具有全功能的上位机，如果要实现数据共享，那么必须要实现文件底

360度全景图拼接，利用sift算法提取特征点，图像变换，融合图像，进而形成全景图。效果不是很好，本程序仅供参考，目的是为了了解全景图拼接步骤，过程，希望经过个人修改得到好的结果，共同学习