手眼标定源数据（棋盘格+excel）

主要用于数据集的制作，要点在于图片的resize和由彩色图到灰度图的转换，以及随机划分测试与训练集

CNN-LSTM组合预测模型，输入数据是多列输入，单列输出的回归预测模型，代码内部有基本注释，替换数据就可以使用，版本需求是2020及以上

图像可用于进行检测，分割，等桥梁病害，该数据共有一包，包含500张真实桥梁裂缝图像，可与其他数据配合使用，主要运用与神经网络的训练和测试环节。

ESP8266（ESP-01S）连接到阿里云物联网平台，结合微信小程序远程控制是一种便捷且灵活的物联网应用方案。通过该方案，用户可以利用微信平台实现远程控制ESP8266模块连接的设备，例如灯光、温度传感器等。这种方案的资源包括：ESP8266模块代码，微信小程序源代码，ESP-01S固件库，烧录软件和串口调试工具。通过以上资源的组合，用户可以实现通过微信小程序远程控制，阿里云连接到ESP8266模块的设备，实现智能家居等应用场景。

案例基于pyspark开发，使用了线性，Ridge，LASSO，Elastic Net，决策树，梯度提升树以及随机森林7种回归模型完成预测，并使用了均方差和R2评估指数对七种模型效果进行了比较分析

VRPTW问题Solomon标准测试数据集

数据来源： 国泰安金融经济研究数据库 2、样本：2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理： (1)由于研究对象为非金融企业，剔除金融行业的上市公司； (2)基于数据可获得性与准确性，剔除数据部分缺失的上市公司； (3)为使样本数据更具代表性，还剔除了资不抵债的公司样本； (4)削弱极端值影响，对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析（企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论） 假设 1A：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2：企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3：企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新

十三五信息化战略_01业务架构和数据管理蓝图

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