xbbg 直观的彭博数据API 特征 以下是主要功能。 Jupyter笔记本示例可在 找到。 Excel兼容输入 直截了当的盘中请求 订阅内容 要求 彭博C ++ SDK版本3.12.1或更高版本： 访问并下载C ++支持的版本 在下载的zip文件的bin文件夹中，将blpapi3_32.dll和blpapi3_64.dll复制到Bloomberg BLPAPI_ROOT文件夹（通常为blp/DAPI ） 彭博官方Python API： pip install blpapi --index-url=https://bcms.bloomberg.com/pip/simple/ numpy ， pandas ， ruamel.yaml和pyarrow 安装 pip install xbbg 什么是新的 0.7.6a2-将blp.connect用于替代Bloomberg连接（作者anx

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基于Lucene的电影搜索引擎 内容介绍 本文研究的主要内容是：面向电影搜索引擎的功能设计和技术实现。搜索引擎功能设计主要包括，信息资源的集成，查询扩展模块，Lucene检索模块，结果可视化。 信息资源的集成主要使用网络爬虫技术，利用java语言的regex包和selenium插件实现模拟登录以获取新浪微博，豆瓣电影，百度百科，相关新闻等不同数据源数据，以文档形式存储。查询扩展模块通过IKAnalayzer实现输入文本的分词和关键词的提取，为检索做准备。Lucene检索主要包括建立索引和对结果文档的排序。搜索结果可视化通过spring MVC框架搭建完整的系统实现。 技术实现主要包括：基于Lucene的全文检索技术，spring MVC框架，java爬虫技术，Python爬虫技术，html+css+JavaScript网页设计等。 实现流程详解 文本预处理 由于数据基本上都是中文的，Luc

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包含微博爬虫、LDA主题分析和情感分析三个部分。 1.微博爬虫 实现微博评论爬取和微博用户信息爬取，一天大概十万条。 2.LDA主题分析 实现文档主题抽取，包括数据清洗及分词、主题数的确定（主题一致性和困惑度）和最优主题模型的选择（暴力搜索）。 3.情感分析 实现评论文本的情感值计算，准确率超过97%，处于0到1之间。

2.1、微博用户社群分析 用户社群分析的目标是将社会网络划分为群组，即按照节点(用户)间的连边(关系)把节点划分成若干节点组，使得节点组内部的连边相对稠密，不同节点组之间的连边相对稀疏。社群分析研究假定一个社会网络 C表示期望的群体数 目，主要实现为每个节点用户 找到一个群体) ,满足 ，并使得社会网络的结构能够最大化程度地保持。 这一 目标体现着 “物以类聚、人以群分”的朴素思想，与图论和聚类有着非常紧密的联系 。

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