无代码平台我们再深入分析一下，我们会发现其实更多的是面向一些细分领域的无代码，比如说做一些OA ，比如说在做一些报表等等这样的一些领域，做到了这样的无代码。那拉宽整个来看，对于企业级的应用能不能做到无代码其实很少。那我们的企业级无代码软件平台的定位是什么呢？我们面向的是企业级软件的构建，覆盖软件工程的全流程，以提升软件研发效能为目的的这样的平台。
那这个平台核心的有三个特征：
第一个，基于数据驱动的这个开发工具核心的是围绕着数据价值的发挥来展开的。
第二个，能够支持企业级的复杂应用构建，比如一些军工制造等行业，其实那里边的应用复杂度是极高的。我们是面向这样的一些企业级的应用提供一些能力。
第三个，软件构建全过程的无代码。那这三个特征我们会在后边给大家着力地展开。
2022-07-16 16:00:53
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2022-07-15 19:05:44
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1、实验环境：
设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6
处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz
机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用)
主机操作系统 Windows 10 家庭中文版
虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04
Hadoop 版本 3.1.3
JDK 版本 1.8
Java IDE：Eclipse
系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器
笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入
2、实验内容与完成情况：
1. 安装hadoop和spark。
将下载好的安装包解压至固定路径并安装
使用命令./bin/spark-shell启动spark
图2启动spark
2. Spark读取文件系统的数据
（1） 在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数；
图3 spark统计行数
（2） 在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（
2022-07-15 19:05:43
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