湖北省通山县八年级物理上册 2.4 噪声的危害和控制导学案(无答案)(新版)新人教版.doc

湖南省常德八年级物理 第一章第四节噪声的危害和控制学案(无答案) 人教新课标版 学案.doc

湖南省望城县八年级物理上册 2.4 噪声的危害和控制导学案(无答案)(新版)新人教版 学案.doc

湖南省茶陵县秋八年级物理上册(2.4噪声的危害和控制)学案(无答案) 新人教版 学案.doc

这是在matlab上的滤波器，带有观测时滞的滤波器的仿真程序

出版日期和地址； U. Erkan, L. Gokrem, 基于像素密度的椒盐噪声去除新方法, Turk J Elec Eng & Comp Sci, 26, (2018), 162-171, doi:10.3906/elk-1705-256 摘要：在本文中，我们提供了一种去除椒盐噪声的新方法，我们将其称为基于像素密度滤波器 (BPDF)。 该方法的第一步是确定一个像素是否有噪声，然后我们决定接受噪声像素作为中心的自适应窗口大小。 窗口内重复次数最多的无噪声像素值被设置为新的像素值。 通过使用18张测试图像，我们给出了峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）、图像增强因子（IEF）、标准中值滤波器（SMF）、自适应中值滤波器（AMF）、自适应模糊滤波器 (AFM)、渐进式切换中值滤波器 (PSMF)、基于决策的算法 (DBA)、改进的基于决策的非对称修整中值滤波器 (MDBUTMF)

出版日期和地址； Erkan U.、Gökrem L.、Enginoğlu S.，计算机与电气工程，2018 年，卷：70 页：789-798，doi：10.1016/j.compeleceng.2018.01.019 摘要：在本文中，我们提出了一种新方法，即不同应用中值滤波器 (DAMF)，以去除所有密度下的椒盐 (SAP) 噪声。 然后，我们解释了它的一些基本概念。 之后，我们通过使用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）对一些图像（如Cameraman和Lena）使用DAMF方法和其他一些方法的结果进行了比较。 例如，对于 SAP 噪声比为 30% 的 Cameraman 图像，PSMF、DBA、MDBUTMF 和 NAFSM 方法的 PSNR 和 SSIM 结果分别为 28.27/29.28/29.44/32.09 和 0.9044/0.9324/0.7749/0.77

matlab微分方程代码勒夫 具有时滞反馈的Lugiato-Lefever方程 该存储库包含用于MATLAB的数字代码，用于使用带延时的反馈项来求解Lugiato-Lefever方程。 它是一个带反馈的偏微分方程，求解采用分步傅里叶方法进行。

(冈萨雷斯)数字图像处理第五章（第三版）部分内容、图像复原、滤波器噪声去除，PPT说明（自己学校上图像处理课老师给的课件，用于自己上台内容的讲解，包括注解，翻译等）

matlab中噪声代码该程序是针对chime3 / chime4数据的“使用时频掩码进行在线/离线ASR噪声鲁棒MVDR波束成形”的实现。 这是基于Comoplex高斯混合模型（CGMM）的MVDR波束成形； 我只是实现本文的批处理过程。 旧版本已移至old_toy_mvdr分支 我不能保证性能。 也许有一些错误。 如果您发现了，我将不胜感激您的建议。 test.m提供了有关如何运行代码的详细说明。 此代码取决于语音箱。 加载并添加路径到您的matlab。