该图形用户界面被设计为用于评估自定义实验设计的工具。 本设计使用41个实验的3D网格。 变量必须是数值型的——在测试中使用最小值和最大值。 输入响应变量的值后，可以使用 N 向方差分析来评估三个变量的效果。 实现的近似/外推例程可用于使用三个支持的 (4D) 图形之一以图形方式显示数据。

介绍一下IP多点传送路由协议的基本原理，对目前流行的两个IP多点 传送路由协议做出解析

java小程序 基于Java的视频会议系统是一种基于网络的实时视频会议系统,它可以实现多人视频会议、视频聊天等功能。该系统主要由会议控制器、视频处理器、音频处理器、网络通信模块等组成。 会议控制器负责会议的创建、管理和控制。它可以创建会议、邀请参会者、开始/结束会议、管理参会者的发言权等。视频处理器负责视频数据的采集、编码、解码和处理。它可以采集摄像头的视频数据,对视频数据进行H.264编码,并在会议中对参会者的视频进行解码合成。音频处理器负责音频数据的采集、编码和解码,实现参会者的语音互动。 网络通信模块负责与参会者客户端的网络通信,将视频和音频数据以及控制指令进行传输。它采用TCP协议,通过Socket实现客户端与服务器的连接和数据传输。 该系统采用Java语言进行开发,使用Java Media Framework(JMF)进行视频和音频处理,使用Socket进行网络通信。通过合理的模块设计,实现了视频会议系统的高扩展性和灵活性。实验结果表明,该系统可以实现流畅的多人视频会议,支持1080P高清视频,语音同步性好,用户体验良好。 总体来说,基于Java的视频会议系统设计合理

多路输出开关电源设计的介绍

Android快速开发框架，Android Studio、Eclipse多平台支持。MVP架构的Android开发框架，带注释、OKHttp、图片加载、自动缓存以及各种Base、Demo、UI、Utils直接用.rar

关于 UWB 定位的五种定位算法的 Matlab 脚本。这五种算法是扩展卡尔曼滤波器 (EKF)、无迹卡尔曼滤波器 (UKF)、基于泰勒级数的位置估计、三边测量和多边测量方法。 提供了有关 UWB 定位系统的五种定位算法的 Matlab 脚本及其相应的实验数据。这五种算法是扩展卡尔曼滤波器 (EKF)、无迹卡尔曼滤波器 (UKF)、基于泰勒级数的位置估计技术、三边测量和多边测量方法。正在研究的 UWB 系统被假定为状态空间模型。恒速 (CV) 运动模型和恒加速度 (CA) 运动模型可用作状态模型，用于在此 repo 中实现上述 UWB 定位和导航系统

[计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕设]基于java的多线程与线程安全实践-基于Http协议的断点续传系统设计与实现(源代码).zip [计算机毕

对于带未知互协方差的两传感器系统, 提出一种协方差交叉(CI) 融合鲁棒稳态Kalman 滤波器, 它关于未知
互协方差具有鲁棒性. 严格证明了该滤波器的实际精度高于每个局部滤波器的精度, 但低于带已知互协方差的最优
融合Kalman 滤波器的精度. 基于协方差椭圆给出了精度关系的几何解释. 进一步将上述结果推广到一般多传感器情
形. 一个跟踪系统的Monte-Carlo 仿真例子表明, 其实际精度接近于带已知互协方差的最优融合器的精度.

本文介绍了一个名为“多思计算机组成原理网络虚拟实验系统”的实验平台，旨在帮助学生熟悉计算机组成原理的相关知识。其中，实验1是关于全加器的实验，旨在让学生掌握全加器的逻辑结构和电路实现方法。实验要求学生预习全加器的原理，独立思考并认真完成实验，并撰写实验报告。实验电路使用了与非门、异或门、开关和指示灯等元器件。最后，本文还介绍了一位全加器的逻辑结构图。

This is a beta release for a suite of MATLAB based RFS filtering/tracking codes.The "_common" subdirectory of shared functions should be added to your MATLAB path.Run the "demo" script to see a preconfigured example.