matlab欧拉角算旋转矩阵代码Matlab 欧拉角 这个适度的文件集合实现了 3D 运动学计算形式,这些形式包含在 John J. Craig 的《机器人学概论》等作品中。 在 Peter Corke 的“”中可以找到一个更全面的包。 这项工作旨在补充此类工作,而不是替代; 在目前的代码中,提供接口是为了教学目的/语法糖而不是效率。 这项工作的范围也仅限于基本几何学/运动学。 概述 eulang2rotmat.m从一组输入的欧拉角(即非固定参考系)以指定的顺序计算 3x3 旋转矩阵 rotmat2eulang.m -- 根据旋转矩阵按指定顺序计算欧拉角 planevec2axes.m从形成平面的两个向量计算坐标系单位向量(或旋转矩阵等) plot_frame.m -- 绘制 3D 坐标系 文档有待完善! 执照 版权所有 (c) 2017 Will Robertson, wspr 81 at gmail dot com 根据 Apache 许可,版本 2.0(“许可”)获得许可; 除非遵守许可,否则您不得使用此文件。 您可以在以下网址获取许可证副本 http://www.apache.
2021-12-04 09:37:37 12KB 系统开源
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% 此函数返回沿 x、y 和 z 方向的旋转% 旋转矩阵 %输入: % R= 3x3 旋转矩阵%输出: % rx= 以弧度为单位沿 x 方向旋转% ry= 以弧度为单位沿 y 方向旋转% rz= 以弧度为单位沿 z 方向旋转% R = % % [ cos(ry)*cos(rz), -cos(ry)*sin(rz), sin(ry)] % [ cos(rx)*sin(rz) + cos(rz)*sin(rx)*sin(ry), cos(rx)*cos(rz) - sin(rx)*sin(ry)*sin(rz) ), -cos(ry)*sin(rx)] % [ sin(rx)*sin(rz) - cos(rx)*cos(rz)*sin(ry), cos(rz)*sin(rx) + cos(rx)*sin(ry)*sin(rz) ), cos(rx)*cos(ry)] % 作者 : Sand
2021-12-03 17:16:44 1KB matlab
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详细的捷联惯导二子样算法 ,包括姿态更新 、位置更新 、速度更新 ,进行了划桨补偿,精度较高,适用于捷联惯导算法比较仿真以及组合导航运用
2021-12-03 11:09:08 1KB 捷联惯导解算 旋转矢量二子样
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今天小编就为大家分享一篇Python根据欧拉角求旋转矩阵的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-03 10:02:27 29KB Python 欧拉角 旋转矩阵
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解析从uboot传过来的关于logo分区的一些参数,然后显示开机图标,进行顺时针及方向旋转
2021-12-03 09:54:44 2KB linux
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opengl 实现三维立方体的旋转 #include // 绘制立方体 // 将立方体的八个顶点保存到一个数组里面 static const float vertex_list[][3] = { -0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.5f, -0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.5f, -0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.5f, -0.5f, 0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.5f, }; // 将要使用的顶点的序号保存到一个数组里面 static const GLint index_list[][2] = { {0, 1}, {2, 3}, {4, 5}, {6, 7}, {0, 2}, {1, 3}, {4, 6}, {5, 7}, {0, 4}, {1, 5}, {7, 3}, {2, 6} }; // 绘制立方体 void DrawCube(void) { int i,j; glBegin(GL_LINES); for(i=0; i<12; ++i) // 12 条线段 { for(j=0; j<2; ++j) // 每条线段 2个顶点
2021-12-02 21:19:01 2KB opengl 三维 旋转 立方体
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旋转图片,空处用黑色补全,并转化原图和新图的对应坐标。
2021-12-02 16:55:44 3KB python 旋转图片
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针对火炮身管内表面观测的特殊需求, 考虑到传统的图像拼接方法效率低或精度低的缺陷, 提出了一种硬件和软件相结合的基于旋转扫描序列内表图像的全景拼接方案和图像拼接算法。该方案用步进电机驱动45°平面反射扫描镜和CCD相机同步旋转来实现对等距内表面序列图像的快速获取, 利用获取的序列图像根据步进电机的步进角度完成内表面全景图像的粗级拼接, 即在拼接中首先对步进旋转角度θ和图像素距离P进行标定, 然后根据标定结果选取待配准的子图像区域, 在子图像区域中采用基于相位相关的图像配准方法对图像进行像素级配准, 从而完成对序列图像的精级拼接。为了实现图像的平滑过渡避免出现拼接痕迹, 最后提出了基于人眼视觉特性的高斯函数权值加权图像融合过渡的方法。试验和仿真结果表明:该方案能够实现内表图像的快速高精度全景拼接, 拼接的精度达到像素级, 拼接时间小于500 ms, 能够满足内腔表面观测的实时性需求, 非常适合工程实际应用。
2021-12-02 16:42:20 1.23MB 图像处理 全景拼接 旋转扫描 序列图像
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该程序通过vs2012编写,可以通过输入欧拉角来求旋转矩阵和输入旋转矩阵反求欧拉角
2021-12-02 09:05:32 89MB 求欧拉角
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该工具类支持图片文件上传功能,自定义文字水印位置与旋转角度,自定义文字大小,也可根据图片大小进行文字自适应!
2021-12-02 08:59:01 5KB 图片文字水印 图片上传
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