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包含微博爬虫、LDA主题分析和情感分析三个部分。 1.微博爬虫 实现微博评论爬取和微博用户信息爬取，一天大概十万条。 2.LDA主题分析 实现文档主题抽取，包括数据清洗及分词、主题数的确定（主题一致性和困惑度）和最优主题模型的选择（暴力搜索）。 3.情感分析 实现评论文本的情感值计算，准确率超过97%，处于0到1之间。

2.1、微博用户社群分析 用户社群分析的目标是将社会网络划分为群组，即按照节点(用户)间的连边(关系)把节点划分成若干节点组，使得节点组内部的连边相对稠密，不同节点组之间的连边相对稀疏。社群分析研究假定一个社会网络 C表示期望的群体数 目，主要实现为每个节点用户 找到一个群体) ,满足 ，并使得社会网络的结构能够最大化程度地保持。 这一 目标体现着 “物以类聚、人以群分”的朴素思想，与图论和聚类有着非常紧密的联系 。

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