大整数质因素快速分解 理论上,大约在2~3天内可以破解96位的RSA密钥

EMD经验模态分解MATLAB程序包，将压缩包中的文件夹添加在MATLAB的子路径之下，然后在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径，在编程时调用emd()即可使用

项目管理文档 项目启动会议 项目范围描述 WBS(工作分解结构)工作表 项目质量管理计划

这是图像分解的源代码。下载解压后直接运行。

基于PMP的WBS实施标准，知道正确使用WBS工具进行任务分解。

本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解， 然后在小波变换域上根据融合策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。 kgrads为计算梯度的函数，kvar为计算方差的函数，kconsist为融合后进行一致性校验的函数。

Matlab代码sqrt 贝叶斯扩充张量分解 该存储库为以下论文提供了Matlab代码： 陈新宇，何兆成，陈以先，陆玉环，王佳伟（2019）。 贝叶斯增强张量分解模型的缺失交通数据归因和模式发现。 交通运输研究C部分：新兴技术，104：66-77。 [] [] [] [] [] [] 项目结构 BATF代码 BATF_VB.m ：主代码文件。 为BATF实现变体推断。 Test_BATF.m ：测试文件。 您可以在此处找到一个测试示例。 实用功能 ms_scenario.m ：生成具有不同丢失方案的不完整张量。 cp_combination.m ：用于因子矩阵上CP组合的函数。 khatrirao_fast.m ：快速的Khatri-Rao产品功能。 kr.m ：Kronecker产品功能。 mat2ten.m ：张量折叠功能。 ten2mat.m ：张量展开功能。 vec_combination.m ：用于将偏差向量求和到3维张量的函数。 （请考虑使用较新版本的MATLAB） safelog.m ：一个安全的对数函数，受。 实验数据集 tensor.mat ：原始速度数据。 组织为三

matlab分时代码塔克-张量草图 Tucker-TensorSketch提供了Matlab函数，用于使用TensorSketch对张量进行低阶Tucker分解。 有关我们方法的更多信息，请参见我们的论文： OA Malik和S. Becker。 使用TensorSketch进行大张量的低秩Tucker分解。 神经信息处理系统进展32 ，第10096-10106页，2018年。 可以从下载。 一些进一步的细节 Tucker-TensorSketch提供了三个函数tucker_ts ， tucker_ts_double_sketch和tucker_ttmts ，用于张量的低阶Tucker分解。 这些函数是用于Tucker分解的标准交替最小二乘算法（高阶正交迭代）的变体。 它们结合了一种称为TensorSketch的草图绘制技术，该技术是CountSketch的一种形式，可以有效地应用于较小矩阵的Kronecker乘积的矩阵。 由于TensorSketch的属性，我们的函数仅需要输入张量的一次传递。 它们可以以可以按任何顺序读取张量元素的方式处理流数据，并且无需同时访问所有元素。 函数tu

随附的论文可以在http://link.springer.com/article/10.1007/s10618-014-0390-x找到 请引用随附的论文： 黄亚奎、刘宏伟、周水生。 用于非负矩阵分解的二次正则化投影 Barzilai-Borwein 方法。 数据挖掘与知识发现，2015，29(6)：1665-1684。 备注：此代码适用于 m > n 的输入矩阵 V (mxn)。 如果 m <=n，则将其应用于 V^T 会更快。 可以通过电子邮件将评论发送至 huangyakui2006@gmail.com。 欢迎任何评论！

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