svd进行图像压缩matlab代码SVD集成电路 基于奇异值分解的图像压缩 介绍 使用图像的奇异值分解作为矩阵来实现一种形式的图像压缩的项目。 本项目使用 MATLAB。 项目设置 如果您尚未安装 MATLAB，请立即安装。 如果您还没有，请克隆此存储库 () 或下载并将其解压缩为存档。 使用 MATLAB 打开脚本main.m 确保在 MATLAB 的“当前文件夹”面板中双击项目文件夹，以便 MATLAB 将其识别为位于其路径上。 理解代码 使用注释（即以%开头的行）了解代码在做什么。 下面假设您有一些基本的编程经验。 特别是要开始使用，请注意上面的Test Scripts部分。 % Read the image into A as a matrix of uint8 [X,map] = imread( ' witchhead.jpg ' ); % Convert image from uint8 to doubles for svd X = im2double(X); % Seperate [U_r,S_r,V_r] = svd(X(:,:, 1 )); [U_g,S_g,V_g]

内部附有arnoldi分解矩阵为正交阵和hessenberg变换对算法的matlab代码。详细内容可参考内部代码。此代码稍有不严谨的地方，进一步需要代码请联系我

经常有碰到打开一张CAD图，全图只有一个图块，想分解它却提示多重引用，无法分解，这时加载这个小程序，在cad命令行中输入unlk，再选中要分解的图块，确定就可以把这种方法加密的图纸，分解为可编辑的图了。注意，只限于采用多重引用方式加密的图块，对天正加密的图块无效。

提出一种基于非负矩阵分解NMF （Non-negative Matrix Factorization）的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵，并在图像NMF分解过程中保持不变，二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性，同时用户密钥保证的算法的脆弱性。

很有用的代码，矩阵的奇异值分解，希望对编程计算有要求的提供帮助

运用施密特正交化方法对矩阵进行qr分解的算法，矩阵理论里最常用的分解。

基于数字信号的小波包的分解与重构代码，适合初学者学习

GJB 2116-1994 武器装备研制项目工作分解结构

在新型干法水泥生产过程中,分解炉温度是一个非常重要的控制对象。由十分解炉出口温度与其影响因素不是简单的线性或者非线性关系,使得传统的建模方法精度较低。本文提出一种基于小波极限学习机的方法,通过对已有的大量数据进行训练、测试,实现对水泥窑分解炉温度的建模。实验结果表明,该方法泛化性能好、学习速度快、模型精度高,具有一定的实践指导意义。

和那个有点小区别 下这个好点 有需要的同学可以下来交流交流