采用2006中国综合社会调查数据,应用BP网络对影响居民生活质量的16种因素进行了分析。选择训练样本集,通过BP网络构建居民生活质量的评价模型,由网络权值计算分析得到各影响因素对居民生活质量的贡献大校实验结果表明,BP网络分析方法简便可行,具有一定的实用性。

covidseir：贝叶斯SEIR模型来估计社交距离对COVID-19的影响

前面我们确定了模数转换器 (ADC) 的分辨率和精度间的差异。现在我们深入研究一下对ADC总精度产生影响的因素，通常是指总不可调整误差 (TUE)。

svr算法matlab代码Pattern_Regression 这是我们NeuroImage论文（）的代码，其中涉及不同模式回归算法（即OLS，Ridge，LASSO，Elastic-Net，SVR，RVR）的比较以及样本量对预测性能的影响。 如果您想在工作中进行个性化的行为预测。 最好尝试使用中的代码。 这里的代码更特定于此研究。 如果您使用这些代码，将不胜感激引用我们的相关论文。 Zaixu Cui, Gaolang Gong, The effect of machine learning regression algorithms and sample size on individualized behavioral prediction with functional connectivity features, (2018), NeuroImage, 178: 622-37 Zaixu Cui, et al., Individualized Prediction of Reading Comprehension Ability Using Gray Matter Volum

matlab代码影响EddyTrackerSSH 此Matlab代码使用“海面高度（SSH）”来识别和跟踪涡旋。 该版本最初是为与卫星测高仪数据一起使用而编写的，适用于在xy坐标中使用模型输出，而不是纬度-经度。 该代码源自，并由Gaube＆McGillicuddy [2017]进行了修改。 此版本出现在Mack等人的文章[2018]中。 参考 Gaube，P.和DJ McGillicuddy（2017），《墨西哥湾流涡流和蜿蜒曲折对近地表叶绿素的影响》，《深海研究》。 第1部分，122、1-16，doi：10.1016 / j.dsr.2017.02.006 Mack，SL，MS Dinniman，J。Klinck，DJ McGillicuddy Jr.和L.Padman，在为JGR-Oceans做准备时，对南极洲冷水大陆架上的海洋涡流及其对冰架基础融化的影响进行建模

任务间卫星观测姿态调整时间是敏捷成像卫星任务规划最为重要的一个约束。对姿态调整时间的影响因素进行分析,建立空间运动学模型计算任意时刻卫星对目标的观测摆角。在此基础上,给出一种姿态调整时间的计算方法。通过仿真实验,对不同调姿模式和调姿开始时间条件下姿态调整时间的变化及其对最早可观测时间的影响进行了分析,旨在为敏捷成像卫星任务规划提供支持。

本文采用ADS和Matlab工具，对毫米波频率步进雷达系统进行建模和性能评价。着重分析了频率源重点参数之一的相位噪声对雷达系统一维距离成像的影响。

DAC的底噪收到采样时钟，自身热噪，数字躁底等共同作用。这里想通过实验查看数字躁底对DAC底噪的影响，特别是在LTE系统，系统指标要求没有GSM严苛的情况下，是不是可以降低数字链路的位宽，对下行链路处理单元的位宽从16bit降低到更低的bit位宽。

管理信息系统作业参考案例，关于三星公司在管理信息系统方面的应用课程论文，对于其他公司的写作具有参考作用

随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素，电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测，建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据，采用所提方法进行预测，与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较，结果证明，所提方法预测精度较高，降低了负荷预测时间，在实际应用中具有可行性。