行业分类-电器装置-制浆碱性废液的木素提取结合电解回收氢氧化钠的方法.zip
2021-09-08 09:06:02
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行业分类-设备装置-基于定积分结合环境参数的RSSI加权质心定位方法.zip
2021-09-08 09:05:34
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MatlabRBF神经网络与PID控制相结合的自适应控制-主要是介绍RBF神经网络与PID控制相结合的自适应控制.rar
主要是介绍RBF神经网络与PID控制相结合的自适应控制
2021-09-08 09:01:07
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提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号。此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号。仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号。
2021-09-07 22:04:15
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LSSVM_Prediction
通过将LSSVM与PSO和PSR结合使用进行信号预测
纸张来源
董少江，罗天宏，基于PCA和优化LS-SVM模型的轴承老化过程预测，测量，2013.06
准备工作
matlab，LSSVM工具箱，EMD工具箱
执行
1.将LSSVM工具箱添加到以下路径：D：\ Program Files \ MATLAB \ R2015b \ toolbox，然后在matlab中设置该文件夹的路径；
2.打开pack_emd \ package_emd，运行： install_emd.m
3.打开此代码： test_psr_pso.m
4，选择ECG数据集以运行代码
结果
我们关注的是绿线，蓝色是PCA之后的原始数据，而橙色线是单步预测，而绿线是多步预测。 从这个结果，我们发现LSSVM擅长捕获心电图数据的特征。
补充说明
该LSSVM模型使用PSR（相空间重构
2021-09-07 15:34:20
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行业分类-电器装置-一种石墨烯聚苯胺共价结合柔性导电织物的制备方法.zip
2021-09-06 09:04:36
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由于小波变换具有良好的时频局部化特性和变焦特性,而神经网络具有自学习、自适应性、强鲁棒
性和推广能力,所以,如何把小波变换和神经网络结合起来,一直是人们关注的问题。本文就给出了答案。pdf文件
2021-09-05 21:26:03
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