LSSVM_Prediction:通过将LSSVM与PSO和PSR结合使用进行信号预测-源码

上传者: 42102634 | 上传时间: 2021-09-07 15:34:20 | 文件大小: 301KB | 文件类型: ZIP
LSSVM_Prediction 通过将LSSVM与PSO和PSR结合使用进行信号预测 纸张来源 董少江,罗天宏,基于PCA和优化LS-SVM模型的轴承老化过程预测,测量,2013.06 准备工作 matlab,LSSVM工具箱,EMD工具箱 执行 1.将LSSVM工具箱添加到以下路径:D:\ Program Files \ MATLAB \ R2015b \ toolbox,然后在matlab中设置该文件夹的路径; 2.打开pack_emd \ package_emd,运行: install_emd.m 3.打开此代码: test_psr_pso.m 4,选择ECG数据集以运行代码 结果 我们关注的是绿线,蓝色是PCA之后的原始数据,而橙色线是单步预测,而绿线是多步预测。 从这个结果,我们发现LSSVM擅长捕获心电图数据的特征。 补充说明 该LSSVM模型使用PSR(相空间重构

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