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本功能包是darknet_ros功能包，基于COCO数据集的80类目标实时检测源代码，按照我博客的步骤简单编译即可运行。实现摄像头输入的实时检测目标并通过ros话题发布目标类型和置信度等消息。由于我编译好的功能包体积太大超过上传的限制，所以很遗憾不能直接上传，先自己改，如果自己实在改不了的话，可以私信我获取我编译好的完整功能包与模型。

tesseract基于java的ORC图片文字识别，可以对图片的文字直接识别，工程为java工程直接导入即可

MODI编程手册，提供开放的编程接口，即可开发出基于MODI的、具有多国语言OCR功能的软件。软件开发人员必备。

卷积递归神经网络 该软件实现了卷积递归神经网络（CRNN），它结合了CNN，RNN和CTC损失，可用于基于图像的序列识别任务，例如场景文本识别和OCR。 有关详细信息，请参阅我们的论文 。 更新2017年3月14日，一个Docker文件已添加到项目中。 感谢 。 UPDATE 2017年5月1日一PyTorch已作出 。 更新2017年6月19日对于端到端文本检测器+识别器，请通过签出 。 建立 该软件仅在Ubuntu 14.04（x64）上经过测试。 需要启用CUDA的GPU。 要构建项目，请首先安装最新版本的 ， 和LMDB。 请分别遵循其安装说明。 在Ubuntu上，可以通过apt-get install liblmdb-dev 。 要构建项目，请转到src/并执行sh build_cpp.sh来构建C ++代码。 如果成功，则应在src/目录中生成一个名为libcrnn.so的文件。 运行演示 演示程序可以在src/demo.lua找到。 在运行演示之前，请从下载预训练的模型。 将下载的模型文件crnn_demo_model.t7放入目录model/crnn_demo/

北京启智畅想科技车牌识别核心软件，识别率高，识别速度快，识别车辆种类多，可定制开发，存C语言书写，便于二次开发挂接，不影响原有程序运行

可以自动识别文字，识别图片上的文字，识别文字后自动转换为txt格式，可以粘贴复制，百分之百还原。提高打字效率

国外官网上下的yolov3.weights权重，容易的断，不太好下，好不容易下载成功，230多兆，有需要的朋友可以下载。

java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar

截图文字识别软件全开源版本，包含Windows版本和安卓版本，识别准备率高，没有任何收费环节。软件代码开源