19届IEEE通信技术国际会议论文集，包含了通信协议，网络安全，密码等

统计学期末课程作业_python自定义实现CNN_KNN_NN_SVM网络模型源码+说明文件.zip 【CNN实现】 cnn1.py: LeNet+ReLU; cnn2.py: 在cnn1的基础上加宽全连接层; cnn3.py: 在cnn2的基础上修改卷积核; cnn4.py: 在cnn3的基础上修改卷积核; cnn5.py: 在cnn4的基础上加宽全连接层; cnn6.py: 在cnn3的基础上加宽全连接层; cnn7.py: 在cnn6的基础上加宽全连接层; cnn8.py: 在cnn6的基础上加入Dropout层; 等等 【KNN实现】 knn.py: 标准KNN,k=1,3,5,7,9; 【NN实现】 nn1.py: 784-800-15 (修改激活函数); nn2.py: 784-2500-2000-1500-1000-500-15 (修改激活函数); nn3.py: 在nn2的基础上修改数据预处理方式; 【SVM】 svm.py: 核函数(linear,rbf,poly,sigmoid); 另包含【运行指南】和【最终选择模型】

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1、实验目的： 理解Bresenham光栅化算法，掌握绘制曲线的程序设计方法。 2、基本要求： 要求一：利用Bresenham中点画圆法画出圆形。 要求二：动态表现画圆过程。 要求三：根据Bresenham光栅化画圆算法，以（0，0）为圆心，以100为半径，绘制该圆。