统计学期末课程作业-python自定义实现CNN-KNN-NN-SVM网络模型源码+说明文件.zip
统计学期末课程作业_python自定义实现CNN_KNN_NN_SVM网络模型源码+说明文件.zip
【CNN实现】
cnn1.py: LeNet+ReLU;
cnn2.py: 在cnn1的基础上加宽全连接层;
cnn3.py: 在cnn2的基础上修改卷积核;
cnn4.py: 在cnn3的基础上修改卷积核;
cnn5.py: 在cnn4的基础上加宽全连接层;
cnn6.py: 在cnn3的基础上加宽全连接层;
cnn7.py: 在cnn6的基础上加宽全连接层;
cnn8.py: 在cnn6的基础上加入Dropout层;
等等
【KNN实现】
knn.py: 标准KNN,k=1,3,5,7,9;
【NN实现】
nn1.py: 784-800-15 (修改激活函数);
nn2.py: 784-2500-2000-1500-1000-500-15 (修改激活函数);
nn3.py: 在nn2的基础上修改数据预处理方式;
【SVM】
svm.py: 核函数(linear,rbf,poly,sigmoid);
另包含【运行指南】和【最终选择模型】
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资源详情
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