柯尔特思维训练来自于爱德华波诺，是世界上最庞大、最系统的思维训练课程，由六大部分构成，每部分有十个思考工具或思考练习。这些思考工具几乎包括了人类所有的思考环节。课程以一个个思考工具和思考场景组成，帮助我们针对不同的问题，学会采用不同的思考工具来分析它解决它。学习者通过不断练习使用思考工具，能够逐步掌握思考的方法和培养思考的习惯，最终提高思维能力。全球的海量实践证明，经过训练的学生无论是思考问题和解决问题的能力，还是学习成绩都有显著提高。 在全球范围内，柯尔特教程已经用于小到四岁的甚至两岁的孩子，大到大型跨国公司的高级主管人员，甚至诺贝尔奖得主。无论是小学生还是成年人，高智商的天才还是英国的低能教育学校，委内瑞拉乡村还是伦敦的大都会，都能够从该训练中获益。

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人工智能的逻辑基础初探

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ALU的算数运算主要以加、减法为主，至于乘法、除法则可用“移位”配合“加法”的方法加以处理，即可完成运算。虽然逻辑运算的种类很多，但实际上ALU中的逻辑电路单元通常只处理AND、OR、XOR、NOT这四种运算，其它的各种逻辑运算都可以由布尔代数化简，只需用AND、OR、XOR、NOT这四种运算便可完成。

一、实验题目 水位控制器 二、功能要求 1、设计并制作一个水塔水位控制器，该控制器具有4个水位检测输入，由低到高水位检测点分别为H1,H2,H3,H4；控制器根据水位状态控制两个水泵的工作。 2、在各水位检测点，应能准确可靠的检测出水位状态，所设计的传感器能经受长期水泡的工作环境而不影响其性能。 3、两台水泵分别为M1,M2，当水位低于H1时，开水泵M1和M2,当水位高于H4时，关掉两台水泵。水位由H1上升至H3时，关掉水泵M1；水位由H4降至H2时，打开水泵M1。 4、备用泵的控制：当两台工作水泵任一台发生故障时，应能检测出故障，并使备用水泵投入工作而取代故障水泵。在备用水泵投入运行时，对故障水泵有相应的指示。 5、每台水泵的功率设为10KW。 原理叙述: 当输入H1、H2、H3和H4由0000→1111（即水位上涨时）及当输入H1、H2、H3和H4由1111→0000（即水位下降时），数码显示器数字显示由0→4及4→0，当水位低于H1时，开水泵M1和M2,当水位高于H4时，关掉两台水泵。水位由H1上升至H3时，关掉水泵M1；水位由H4降至H2时，打开水泵M1。当水泵发生故障时

使用心脏病数据集进行Logistic回归 该项目是将Logistic回归应用于心脏病患者的数据集，并使用Rstudio创建回归模型以预测潜在患者。 使用的技术/框架 RStudio Rmarkdown 电子表格 使用的RStudio库 图书馆（MASS） 图书馆（插入符号） 图书馆（阿米莉亚） 库（caTools） 图书馆（pROC） 图书馆（ROCR） 图书馆（plyr） 图书馆（GGally） 图书馆（ggsci） 图书馆（cowplot） 图书馆（ggpubr） 安装R软件包 rpack <- c("MASS", "caret", "Amelia", "caTools", "pROC", "ROCR", "plyr", "GGally", "ggsci", "cowplot", "ggpubr") install.packages(rpack) 数据集 来

47用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2.mp4.zip

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