在之前的好文章里面,小编推荐了RSI,MACD和KDJ等指标。今天,小编给各位推荐一个常用的指标CCI。CCI指标,又称顺势指标,专门测量股价是否属于超买超卖类。《日线CCI的计算与展示》的作者用python调取BaoStock的数据计算出了证券每日的CCI指标值,并且绘图如下(为了将CCI指标和证券收盘价进行比较,作者将不同量纲的两个值转化为相似的数量级,即归一化)。同时,该文章也介绍了CCI指标的常用判断规则,例如“+100以上为超买区”,“—100以下为超卖区”等等。有对CCI指标感兴趣的读者,可以好好研究该文章。
2021-04-20 19:02:34 290KB python 量化交易
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基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验 训练过程: 从训练语音中提取特征矢量,得到特征矢量集合 通过LGB算法生成码本 重复训练进化 存储码本
2021-04-20 10:05:44 1.40MB matlab 语音识别
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《轻量化设计:计算基础与构件结构》,介绍了汽车与机械制造中轻量化设计的基础知识,并特别注重实际应用。《轻量化设计:计算基础与构件结构》采用了对操作技术和设计问题给予解答的编排方法。《轻量化设计:计算基础与构件结构》的目的是通过讲述原理与进行类比推理,帮助读者针对所面临的问题自己找到适当的解决方法。《轻量化设计:计算基础与构件结构》附有大量练习题,特别适合读者自学。书中所给出的众多针对实际问题的指导可对工程师提供咨询和帮助
2021-04-20 00:41:25 32.85MB 轻量化设计 计算基础 构件结构
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操作简单,配置币安合约账户,启动交易
2021-04-19 18:09:02 13.76MB 智能合约 比特币 以太坊
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python 量化交易
2021-04-19 16:12:30 38.43MB python 量化交易
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基于matlab的矢量量化(VQ)的说话人识别实验,有语音
2021-04-19 15:40:53 1.40MB matlab
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2020年中国碳纤维行业研究报告 -轻量化材料之王 .pdf
2021-04-19 09:01:58 2.26MB 行业咨询
矢量量化(VQ)实际上就是一种逼近的形式,它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙,都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述:给定一个已知统计属性的矢量源(也就是训练样本集,每一个样本是一个矢量)和一个失真测度。还给定了码矢的数量(也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分,或者说量化为多少种值),然后寻找一个具有最小平均失真度(数据压缩,肯定是失真越小越好)的码书和空间的划分。
2021-04-17 13:39:52 3KB MATLAB 矢量量化
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Python金融分析与量化交易实战视频教程,完整版20章,172节,附源码+数据;Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。 全部课程内容皆以实战为主,通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 主要包括三大核心模块:1.Python数据科学必备工具包实战;2.金融数据分析处理与分析实例;3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂,零基础即可入门,适合准备转行就业与进阶提升的同学们
2021-04-16 00:27:07 1017B python 数据分析
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B20_08_NNCase编译MobileNet_v1_1.0即tflite量化为kmodel v3.zip包含以下文件: ncc-win7-x86_64.zip即NNCase Converter v0.1.0 RC1对应的c#源码 nncase-0.1.0-rc1.zip即NNCase Converter v0.1.0 RC1对应的c#源码 mobilenet文件夹,其中mobilenet文件夹包含以下权重: MobileNet_v1_1.0.pb使用tf slim训练的mobilenet_v1_1.0; mobilenet_v1.tflite将MobileNet_v1_1.0.pb转成mobilenet_v1.tflite未量化; mobilenet_v1_kmodel_v4.kmodel 即通过NNCase v0.2.0 Beta2工具编译mobilenet_v1.tflite,未量化; MobileNet_v1_1.0_uint8_kmodel_v4.kmodel 即通过NNCase v0.2.0 Beta2工具编译mobilenet_v1.tflite,量化未uint8,k210 kpu可以加速;
2021-04-15 16:09:26 90.36MB NNCase Kendryte
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