表情识别fer2013数据集，将图片从一个文件中提取成一张一张的图片，包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性

实现文本框插入表情 表情解析 表情分页 模仿微信留言页面 在光标位置插入删除文字 微信全套默认表情包 HTML5 javascript jquery

平时我们在做IM聊天之类的软件的时候，一般都会使用Rich Edit控件来作为聊天编辑框和聊天记录框的控件在Visual Studio 2008 SP1下扩展了些功能，比如解码转义字符、编码转义字符、自动检测超链接、聊天记录框的用户内容和信息内容颜色和缩进分开显示等等，加上原来的插入位图表情、右键菜单、表情拾取器、RTF输入输出等等，可以符合基本的聊天控件要求了。见http://blog.csdn.net/akof1314/archive/2010/11/03/5983443.aspx文章 1.2版本更新修复内存泄露

表情识别--JAFFE数据集 表情识别--JAFFE数据集 表情识别--JAFFE数据集 表情识别--JAFFE数据集

源码有日本人数据集train和test2个数据集，主要m文件包括两个一个是detectface函数，负责检测人脸的相应特征；另一个是eigenface负责应用算法来分析人脸的相应表情

java做的网络聊天室，包含客户端与服务器源代码，同时包含聊天室中所用到的图片。 功能实现： 1.登录 在登录框输入用户名和密码之后，发送到服务器，如果服务器文件中包含这个用户，且密码匹配正确，则正确登录，否则，提示无法登录； 2.注册 没有用户名，可以向服务器里面进行注册，然后就可以用注册的用户名进行登录 3.密码找回 忘记密码想找回，需输入正确的注册用户名及邮箱。 4.发送表情 聊天界面有选择表情的label，对此label进行了鼠标事件的处理，用到的是QQ表情。 5.私聊 点击用户列表中用户名，可以选择私聊对象。发送的消息只会发送给私聊的对象。 6.查看用户资料 点击聊天界面的查看用户资料checkbox按钮，会向服务器发送查看用户资料的请求，服务器会返回用户对应的资料。

可以检测人脸，并且识别出人脸的表情，喜怒哀乐，惊喜等，是基于OpenCV开发的，可以直接运行的系统

fer2013是kaggle的比赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。总共有7类情感，可用有35887张图像。这里是部分人脸表情图像，完整表情数据量较大，可以联系我获取。

基于pca特征提取的笑脸表情识别代码，语言工具为matlab

通过gabor小波提取表情特征，pca进行降维，最后通elm进行分类，识别结果由MATLAB的GUI输出