电动汽车充电设备检验试验规范 第1部分：非车载充电机 ，直流桩新国标。 本部分规定了电动汽车非车载充电机（以下简称充电机）的检验规则和试验方法。本部分适用于充电机的型式试验、出厂检验、到货验收。 本部分适用于NB/T 33001—2018规定的充电机。

Anderson-Darling 检验（Anderson 和 Darling，1952 年）用于测试数据样本是否来自特定分布。 它是对Kolmogorov-Smirnov（KS）测试的改进，与KS测试相比，赋予尾巴更大的重量。 KS 测试是无分布的，因为临界值不依赖于被测试的特定分布。 Anderson-Darling 检验在计算临界值时使用特定分布。 这样做的优点是允许进行更灵敏的测试，缺点是必须为每个分布计算临界值。 Anderson-Darling 检验仅适用于少数特定分布。 测试计算如下： AD2 = 积分{[F_o(x)-F_t(x)]^2/[F_t(x)(1-F_t(x)0]}dF_t(x) AD2a = AD2*a 注意，对于给定的分布，可以将Anderson-Darling统计量乘以常数a（通常取决于样本大小n）。 这些常数在 Stephens (1974, 19

单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 单因素方差分析 Normal distribution and sampling distribution Normal distribution is made up of individual scores. Sampling distribution is composed of group means. With more groups means, a curve of their distribution would be symmetric. This symmetric curve is not called a normal distribution but rather a sampling distribution of means A sampling distribution is the distribution of a sample statistic that would be obtained if all possible samples of the same size were drawn from a given population.

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