在matlab平台上，用混合高斯背景建模方法对运动的飞机目标进行检测，代码注释详细

基于网络爬虫的蔬菜价格信息检测分析系统, 通过实现在web页面中的可视化展示，然后存储到MySQL数据库中，最后搭建Flask框架，爬取到的信息导出csv文件里进行数据处理，使用前请务必查看说明文档

电路工作原理：是首先由红外传感器将探测到二氧化碳气体的浓度并转换成电信号，滤波电路提取电信号并输出到放大电路，经过单片机系统处理后输出，再由74AC138送入显

%================================================================% % 雷达参数 % %================================================================% C=3.0e8; %光速(m/s) RF=3.140e9/2; %雷达射频 1.57GHz Lambda=C/RF; %雷达工作波长 PulseNumber=16; %回波脉冲数 BandWidth=2.0e6; %发射信号带宽 带宽B=1/τ，τ是脉冲宽度 TimeWidth=42.0e-6; %发射信号时宽 PRT=240e-6; %雷达发射脉冲重复周期(s) PRF=1/PRT; Fs=2.0e6

usb设备检测 包括mac window linux

C#机器视觉框架源码、视觉检测、机械手定位、C#联合Halcon源码，插件式开发 ，带手眼标定，相机静止和运动，支持C#脚本 (适宜有视觉和编程相关经验从业人员)

MATLAB GUI设计的多算法CFAR一维恒虚警检测，包含fig和m文件，运行m文件即可打开GUI

抓举 Grasp-and-Lift EEG 检测 Kaggle 比赛 设置 需要 pip 和 python 克隆仓库git clone https://github.com/jrubin01/grasp-and-lift.git cd grasp-and-lift 创建虚拟环境virtualenv venv source venv/bin/activate 安装所需的库pip install -r requirements.txt 启动 ipython ipython notebook

本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。

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