资源包含文件：项目源码及数据+项目截图
针对我们清洗获得的多列数据，以及大数据算法加工过后的多元数据，我们选取了很多可视化展示的方法。基于python 平台 我们选择了pandas作为我们数据处理的依赖，matplotlib生成简单图片，利用sklearn进行了降维处理方便可视化展示。对于词频分析，我们选取了wordcloud这一库进行词云的生成。而对于频繁模式挖掘的数据，matplot已经无法满足我们的需求，我们转而选取基于web的echarts进行可视化展示，并且生成了web页面。
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125594585
2022-07-05 09:04:14
22.44MB
DRG分组器及大数据分析试用版本，windows10，framework461以上版本，无需安装。
文件中不包含配置文件和授权文件。
试用前提：
需要提供本地权重分组数据。
提供几个数据视图。
请注明CSDN分组器。
别有用心者请绕行。
2022-07-04 14:08:03
3.09MB
1
普通最小二乘法回归及诊断
data FrenchEc;
input x1-x3 y@@;
cards;
149.3 4.2 108.1 15.9
161.2 4.1 114.8 16.4
171.5 3.1 123.2 19.0
175.5 3.1 126.9 19.1
180.8 1.1 132.1 18.8
190.7 2.2 137.7 20.4
202.1 2.1 146.0 22.7
212.4 5.6 154.1 26.5
226.1 5.0 162.3 28.1
231.9 5.1 164.3 27.6
239.0 0.7 167.6 26.3
;
run;
proc reg data=FrenchEc;
model y=x1-x3/tol vif collin;
run;
2022-07-04 09:17:48
10.83MB
1