自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。

ESP8266带谷歌地图的GPS定位网络服务器 - 快捷方便！ 硬件组件: NodeMCU ESP8266分线板× 1 GPS接收器（通用）× 1 软件应用程序和在线服务: Visuino - Arduino的图形开发环境 Arduino IDE 在本教程中，我将向您展示如何使用Google Map 制作GPS Web服务器，以显示带有ESP8266 和串行GPS 的GPS模块的位置。您可以通过Web浏览器从多个设备连接到现有Wi-Fi网络，并始终查看模块的位置。 请注意，由于我们将使用Serial连接GPS模块，因此您需要在连接串行GPS模块之前对ESP8266进行编程！ 简要步骤: 第1步:组件 第2步:启动Visuino，然后选择ESP8266板类型； 第3步:在Visuino中设置主机名和访问点 第4步:在Visuino中为通信添加TCP/IP服务器套接字 第5步:在Visuino中添加带有2个模拟通道的GPS和格式化文本组件 第6步:在Visuino中为服务器响应设置格式化文本 第7步:在Visuino中连接GPS组件 第8步:在Visuino中连接Formatted Text组件，添加并连接Delay组件 第9步:生成、编译和上传Arduino代码 第10步:将GPS模块连接到ESP8266 第11步:完成 详细步骤详见附件！

本人利用matlab 编写的伪距单点定位，包含rinex 导航文件和观测文件读取的新方法，独立与定位程序之外。在单点定位的同时还进行了地球自转改正，卫星钟误差改正，接收机钟误差改正，地球自转改正，相对效应改正，电离层改正和对流层改正、额外部分还进行了简单的卡尔曼滤波处理定位结果。

该数据集包括200+个类，每类包含水果越300+张，每张水果图片都经过了旋转。 苹果（不同品种：深红色、金色、金红色、史密斯奶奶、粉红女士、红色、红色美味）、杏、鳄梨、熟鳄梨、香蕉（黄色、红色、女士手指）、甜菜根红、蓝莓、仙人掌、哈密瓜（2个品种）、洋芋、花椰菜、樱桃（不同品种，雷尼尔）、樱桃蜡（黄、红、黑）、栗子，克莱门汀、椰子、玉米（带壳）、黄瓜（成熟）、大枣、茄子、无花果、姜根、石榴、葡萄（蓝色、粉色、白色（不同品种））、葡萄柚（粉色、白色）、番石榴、榛子、越橘、猕猴桃、卡其、大头菜、金缕梅、柠檬（普通、梅耶）、青柠、荔枝、柑桔、芒果（绿色、红色）、芒果、芒果，甜瓜馅饼、桑椹、油桃（普通、扁平）、坚果（森林、山核桃）、洋葱（红色、白色）、橘子、木瓜、西番莲、桃子（不同品种）、佩皮诺、梨（不同品种，阿巴特、福莱尔、凯撒、怪兽、红、石、威廉姆斯）、胡椒（红、绿、橙、黄）、酸浆（普通，带壳）、菠萝（普通、迷你），皮塔哈亚红、李子（不同品种）、石榴、石榴甜心、土豆（红、甜、白）、木瓜、红毛丹、覆盆子、红醋栗、萨拉克、草莓（普通、楔形）、柽柳、坦格洛、番茄

Matlab软件对gps-gprmc定位数据进行处理。并画出相应图形。代码仅用于Matlab软件。学习参考！

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