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使用python，实现有穷自动机的词法分析、递归下降法的语法分析，并使用四元式作为中间代码，实现词法分析、语法分析、语义翻译等功能，以及拓展实现自动识别中文字符并删除、关键字错误、语义错误的纠正。

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闲话大二层分四个章节：1 闲话大二层网络(1)—数据中心为什么需要大二层网络？2 闲话大二层网络(2)—传统的二层网络为啥大不起来？3 闲话大二层网络(3)—如何实现真正意义上的大二层网络？4 闲话大二层网络(4)—跨数据中心的大二层网络怎么实现？

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

基于面向对象的大鱼吃小鱼游戏，界面美观，用到了opencv