大数据汽车数据文件2222

提供学生和教师进行课程设计或者毕业设计选题平台，教师角色通过登入平台发布选题信息和录取相关学生，学生用户进行选题提交教师审核，管理员负责基础数据维护。

使用WebStorm开发 使用HTML+CSS+JS实现Echart大屏展示 Echarts模板网站： http://ppchart.com/#/ Echarts官方网站： https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts

使用python，实现有穷自动机的词法分析、递归下降法的语法分析，并使用四元式作为中间代码，实现词法分析、语法分析、语义翻译等功能，以及拓展实现自动识别中文字符并删除、关键字错误、语义错误的纠正。

vue+echarts数据可视化大屏毕业人员分析统计大屏数据可视化，Echarts图表直接进入 ​​components/​​下的文件修改成你想要的 echarts 图表，可以去echars官网里面查看案例。

2、新用户注册功能（用户信息保存在本地SQLite数据库中） 3、用户登录功能、退出功能 4、实现某个城市（可以是重庆，也可是你的家乡，抑或是你喜欢的城市）的天

黑大数值分析实验（C语言）1-10完整版

共5本电子书：（超值大礼包） unix网络编程第2版(1 2卷).pdf UNIX网络编程卷1：套接字联网API（第3版）.pdf UNIX网络编程 卷2：进程间通信（第2版）.pdf 计算机网络(第七版)复习题答案与课本对应.doc 计算机网络（第7版）-谢希仁.pdf

闲话大二层分四个章节：1 闲话大二层网络(1)—数据中心为什么需要大二层网络？2 闲话大二层网络(2)—传统的二层网络为啥大不起来？3 闲话大二层网络(3)—如何实现真正意义上的大二层网络？4 闲话大二层网络(4)—跨数据中心的大二层网络怎么实现？

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0