A blockchain-orchestrated Federated Learning.pdf
2022-01-10 19:14:56
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BAFFLE : Blockchain Based Aggregator Free Federated Learning
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A Blockchain-based Decentralized Federated.pdf
2022-01-10 19:14:52
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主要贡献：
1）提出了一种基于区块链的联邦学习框架。将联邦学习和区块链应用于重载铁路系统，以保护运营商的数据隐私和安全。
2）引入了一种基于支持向量机的智能控制模型。
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关键词：联邦学习、区块链、延迟分析
主要贡献：
1）用区块链网络来代替中央服务器；
2）提供验证和相应的激励机制
3）研究BlockFL端到端学习完成延迟, 通过调整块生成率来使延迟最小化
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关键词：COVID-19、隐私保护数据共享、深度学习、联邦学习、区块链
主要贡献：
1）介绍了一个由89名受试者组成的新数据集，其中68名受试者为确诊的COVID19患者。数据集包含属于89个受试者的34，006个CT扫描切片(图像)。
2）提出了一种区块链授权的技术，可以从不同来源协作收集数据集，同时考虑到组织的隐私问题。采用联邦学习是为了保护组织的数据隐私，并使用不太精确的局部模型来训练全局深度学习模型。
3）使用深度学习模型(VGG16、VGG19、DenseNet、AlexNet和MobileNet、ResNet、Capsule Network)从肺部ct扫描中检测新冠肺炎图像。
4）比较了最先进的本地模型(即ResNet、Capsule Network等)与联邦学习模型的比较结果清楚地表明了我们提出的方法的优越性。
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