Blockchain-Federated-Learning and Deep Learning.pdf

关键词：COVID-19、隐私保护数据共享、深度学习、联邦学习、区块链 主要贡献： 1）介绍了一个由89名受试者组成的新数据集，其中68名受试者为确诊的COVID19患者。数据集包含属于89个受试者的34，006个CT扫描切片(图像)。 2）提出了一种区块链授权的技术，可以从不同来源协作收集数据集，同时考虑到组织的隐私问题。采用联邦学习是为了保护组织的数据隐私，并使用不太精确的局部模型来训练全局深度学习模型。 3）使用深度学习模型(VGG16、VGG19、DenseNet、AlexNet和MobileNet、ResNet、Capsule Network)从肺部ct扫描中检测新冠肺炎图像。 4）比较了最先进的本地模型(即ResNet、Capsule Network等)与联邦学习模型的比较结果清楚地表明了我们提出的方法的优越性。