Boost1_60_0 + CGAL-4.11.3-Setup + cmake-3.5.2-win32-x86

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。

fanuc发那科小黄机加工中心三维模型，基本找不到，是我从网上买过来的，现以低分开放下载共享给大家。

一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF，专利，一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF，专利

为什么要进行二阶或者三阶补偿、怎么补偿~~~

与《TCP/IP详解》齐名的一套书。 第1章 引言和概述 第2章 客户-服务器模型与软件设计 第3章 客户-服务器软件中的并发处理 第4章 协议的程序接口 第5章 套接字API 第6章 客户软件设计中的算法和问题 第7章 客户软件举例 第8章 服务器软件设计的算法和问题 第9章 循环的、无连接服务器（UDP） 第10章 循环的、面向连接的服务器（TCP） 第11章 并发的、面向连接的服务器（TCP） 第12章 将线程用于并发（TCP） 第13章 单线程、并发服务器（TCP） 第14章 多协议服务器（TCP，UDP） 第15章 多服务服务器（TCP，UDP）

本篇文章主要介绍了Spring循环依赖的三种方式，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

学习网络基础知识必备的书籍，英文版教材，详细的对TIC/IP协议进行了描述

一、准备工作 配置DeviceAdmin 配置DeviceAdmin可参考 android权限级别探索（二），设备管理器开启和使用及常见api，创建DeviceReceiver继承DeviceAdminReceiver，并在AndroidManifest中注册，完成两步即可。无需将应用勾选为设备管理器，获取到deviceowner权限后会自动勾选。 二、获取DeviceOwner权限 Google没有提供类似获取设备管理器权限那样的api，所以个人设备的deviceowner权限一般是通过adb shell命令赋予的，而一些大公司是采用批量订购设备，定制room的方式获取DeviceOwner

Point Cloud 1.4.0的tutorial中编译完成的可执行程序,供广大网友观看效果,如有兴趣可以加入交流...qq号2397045724