Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统。2016年10月，该系统在COCO识别挑战中名列第一。它支持当前最佳的实物检测模型，能够在单个图像中定位和识别多个对象。该文件是物体识别API中的ssd_mobilenet_v1_coco模型。SSD模型使用了轻量化的MobileNet，这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用。
2021-05-04 21:30:05
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by Hou, Zhongsheng Jin, Shangtai
Introduction ...........................................................................................1
1.1 Model-Based Control ........................................................................1
1.1.1 Modeling and Identification .................................................1
1.1.2 Model-Based Controller Design ...........................................3
1.2 Data-Driven Control .........................................................................5
1.2.1 Definition and Motivation of Data-Driven Control .............6
1.2.2 Object of Data-Driven Control Methods..............................7
1.2.3 Necessity of Data-Driven Control Theory
and Methods ........................................................................8
1.2.4 Brief Survey on Data-Driven Control Methods..................10
1.2.5 Summary of Data-Driven Control Methods.......................15
1.3 Preview of the Book.........................................................................16
2 Recursive Parameter Estimation for Discrete-Time Systems................19
2.1 Introduction ....................................................................................19
2.2 Parameter Estimation Algorithm for Linearly
Parameterized Systems.....................................................................20
2.2.1 Projection Algorithm..........................................................21
2.2.2 Least-Squares Algorithm ....................................................22
2.3 Parameter Estimation Algorithm for Nonlinearly
Parameterized Systems.....................................................................27
2.3.1 Projection Algorithm and Its Modified Form
for Nonlinearly Parameterized Systems...............................27vi ◾ Contents
2.3.2 Least-Squares Algorithm and Its Modified Form
for Nonlinearly Parameterized Systems...............................32
2.4 Conclusions.......................................................................
2021-05-03 20:10:52
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零膨胀负二项模型在汽车保险中的应用，江婷婷，黄薇，大部分汽车保险数据在实际情况下都具有风险非同质性和零膨胀现象，导致一般的传统索赔次数模型失去了原有的预测效果，不能很好的
2021-04-30 00:08:00
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使用ntcc时限模型检查器，您可以检查约束线性时间（CLTL）公式是否满足不确定时间并发约束（ntcc）流程。 尝试一下！
2021-04-29 17:05:27
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铁路模型系统是一个软件包，可以帮助您运行铁路。 立即下载模型铁路系统并操作您的布局，从运行火车到运行信号和开关。 该软件包支持Bruce Chubb CMR / I USIC，SUSIC和/或SMINI节点的网络和/或Lenz的XPressNet DCC节点的网络。 现在，它支持Azatrax USB连接的模型铁路探测器。 包含用于为货车运输创建切换列表和为铁路创建时间表的软件。 有软件可以帮助您对火车进行拍照，并为那些用于LED和/或白炽灯的令人讨厌的跌落电阻计算正确的值。 如果您有大型或小型铁路模型，此软件包将为您提供帮助。
2021-04-29 13:04:38
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原创用PI模型来求piezoelectric压电陶瓷hysteresis的参数-hys_model_for_thesis.m
这是我写的一个用来模拟hysteresis的Matlab程序，只要有输入、输出（一般都是电压），就能很好拟合出hysteresis曲线，当然，背后有很多数学理论推导！
先看看曲线吧：
PI_hysteresis.jpg
用PI模型来求压电陶瓷hysteresis的参数
这是拟合的结果（当然，适当优化，结果会更好）：
hysteresis_modelling.jpg
用PI模型来求压电陶瓷hysteresis的参数
这是我写的模型参数（都是用英文来注释的），如果看不懂的话，欢迎跟帖：
hys_model_for_thesis.m
用PI模型来求压电陶瓷hysteresis的参数
2021-04-29 10:18:47
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