今天小编就为大家分享一篇使用python读取csv文件快速插入数据库的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-11 09:32:47
31KB
1
功能：扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计，输出统计值到CSV文件
pip install pandas
import pandas as pd
import glob,os,sys
input_path='./'
output_fiel='pandas_union_concat.csv'
all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*'))
all_data_frames=[]
for file in all_files:
data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None)
t
2021-10-10 22:29:00
36KB
1
上海市各个地铁站的名称，所属线路名字，经纬度坐标，坐标是wgs84坐标系，包括部分在建，共449个地铁站；上海地铁poi
2021-10-10 22:14:07
59KB
1
由mnist提供的手写数字测试集，每条数据的第一项是数字的正确结果，后784项是28*28手写图片的像素值，使用时应放在程序目录下
2021-10-10 21:30:32
17.45MB
1
主要介绍了pandas.read_csv参数详解(小结)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-10-10 20:01:07
86KB
1
不同ip段以及对应的国家，csv格式，操作和查看都非常方便,可以通过程序来获取指定ip对应的国家，代码可以参考https://blog.csdn.net/trayvontang/article/details/103914049
2021-10-10 12:47:29
3.45MB
1
有mnist提供的手写数字训练集，每条数据的第一项是数字的正确结果，后784项是28*28手写图片的像素值，使用放在程序目录下
2021-10-09 11:04:34
104.56MB
1
主要介绍了Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法，本文通过实例代码相结合给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-09 10:51:37
297KB
1