内窥镜作为一种重要的医学诊断工具，广泛地应用于多种疾病的诊断和筛查。随着电子内窥镜的广泛应用，基于图像处理技术的计算机辅助诊断算法不断地涌现。就应用于医用内窥镜图像的计算机辅助诊断研究进展予以综述，分别总结了基于人选特征和基于卷积神经网络的内窥镜图像分析方法，最后分析了两类方法在处理内窥镜图像时的优势与缺点。
2021-11-19 14:19:22
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ORIENTAIS诊断协议栈的特点：
支持UDS
可灵活配置诊断协议
可灵活配置会话/安全管理及诊断服务
可灵活配置传输层时间参数
2021-11-18 09:46:19
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介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。
2021-11-18 09:38:01
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