不仅有变压器的维修和常见故障的诊断，同时也有很多数据和算例.

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本文介绍的是电力变压器故障的诊断妙法

故障诊断.pdf

针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了基于双树复小波包变换和谱峭度的齿轮故障诊断方法. 首先,利用双树复小波包变换将原始振动信号分解为若干个不同频带的信号分量,选择与原始信号相关系数大的分量进行阈值降噪并重构;然后,对降噪后的信号利用谱峭度所得的峭度图选择最佳的带宽和频带中心进行相应的带通滤波处理;最后,将带通滤波后的信号作平方包络和傅里叶变换,即可得到信号的包络解调谱,从而提取故障特征信息. 通过对试验和工程实际的齿轮故障信号分析表明:双树复小波包变换和谱峭度结合的方法可有效地提取齿轮故障特征信

急性胰腺炎CT诊断.ppt

急性胸痛的诊断与处理策略.ppt

Hadoop Namenode性能诊断及优化

利用BP神经网络进行故障诊断，内有西储大学的轴承数据，且对数据进行截取、分类以及特征提取等

关于NeuralCD这篇论文，主要是提出了一种通用神经认知诊断(NeuralCD)框架，该框架结合神经网络来学习学生和练习因素向量之间的复杂交互作用 借鉴教育心理学的单调性假设，保证了因素向量的可解释性。 根据真实数据集上的大量实验结果表明，NeuralCD框架具有较高的准确度和可解释性。