Python中的隐马尔可夫模型潜在Dirichlet分配
这是TL Griffiths等人介绍的HMM-LDA的Python实现。 在“集成主题和语法”中。 根据第2.2节，它使用Gibbs采样进行推理。 这是一项正在进行的工作。
目标
提供可读的，带注释的代码库，以供将来有关HMM-LDA及其变体的工作使用。
测试不同初始化方法的相对有效性。
安装
该软件包是使用Python 2.7开发的。 尽管NumPy是唯一的依赖项，但pip是推荐的程序包管理器。 可以使用pip install -r requirements.txt安装依赖项
测验
仍在进行中的测试套件可以使用运行Python的unittest框架的./test.sh命令运行
实验
numpy_hmm_lda.experiments模块包含generate模块
产生
python -m numpy_hmm_lda.experim
2021-10-21 21:51:05
9KB
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VB学习手册(初学手册、语法手册、API手册)，都是CHM格式，希望能满足需求
VB-API函数使用手册.chm、VB帮助文档(方法函数事件属性语句)、初学vb电子书
2021-10-19 22:53:18
2.54MB
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一个针对家政目的的OWL2本体示例，给出了一组介绍了本体、本体名字、可能注释、版本控制以及包含的其他本体（imports关键字）。
2021-10-19 17:23:50
598B
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