detect3.py+Qt,TCPsocket通信，可接收7钟手势识别技术，训练功能已包含，切记训练图片和txt不要命名带中文！
2021-07-21 13:07:07
320.18MB
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YOLO和SORT，以及它们的ROS版本
此回购涵盖
YOLO安装
YOLO-ROS版本安装最高v4
SORT安装
SORT C ++版本“已实现”
SORT ROS版本“已实现”
带有“实施”的ROS的YOLO + SORT
检查每个文件夹〜
2021-07-20 14:26:01
4.6MB
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Windows下打包好的可以直接使用的darknet-yolo深度学习程式，仅仅需要自己做数据集就可以训练了，再次建议使用GPU，不过只需要你装好驱动即可。Linux版本若有需要私我吧。
2021-07-20 14:23:33
82.87MB
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windows 下VS平台下OPENCV 配合 C++ 加载深度学习YOLO模型实现单张图片目标检测；
2021-07-17 13:56:54
180.51MB
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labelImg安装包，打开了就会用！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-07-16 19:01:13
12.52MB
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python opencv YOLOV3 实现小车跟踪目标。小车搭载网络摄像头(树莓派 motion)。opencv必须是GPU版本重新编译过的，否则摄像头会十分卡顿。
2021-07-16 15:26:01
252.2MB
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YOLO V4的paspp版本权重（weights）文件，官方github下载代码后，将此文件直接放进代码目录中的weights文件夹内即可跑通。
2021-07-14 18:01:08
245.94MB
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YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高，更加灵活和便利。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。
本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
希望学习在Windows系统上演示的学员，请前往《YOLOv5(PyTorch)实战：训练自己的数据集(Windows)》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/30923
本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：
《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：训练自己的数据集》
Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793
Windows
2021-07-14 14:27:33
8.56MB
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