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纸浆 PULP(并行超低功耗)是开源多核计算平台,是苏黎世联邦理工学院与博洛尼亚大学之间正在进行的合作的一部分,该合作始于2013年。 PULP体系结构面向需要灵活处理由多个传感器(例如加速度计,低分辨率摄像头,麦克风阵列,生命体征监视器)生成的数据流的IoT终端节点应用程序。 PULP由先进的微控制器架构组成,相对于PULPino而言,它在完整性和复杂性方面迈出了重要的一步,它负责自治I / O,高级数据预处理,外部中断,并包括紧密耦合的处理器集群。可以从主处理器上卸载哪些计算密集型内核。 PULP体系结构包括: RI5CY核心或零风险之一作为主要核心 自主输入/输出子系统(uDMA) 新的内存子系统 支持硬件处理引擎(HWPE) 新的简单中断控制器 新外设 新的并行计算集群 新系统DMA 新活动单元 新版SDK RISCY是具有4个流水线级的有序单问题内核,其IPC接近1
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文章目录写在前面搭建好Hadoop集群环境安装Spark(Master节点上操作)配置环境变量(Master节点上操作)Spark配置(Master节点上操作)配置Worker节点启动Spark集群(在Master节点上操作)关闭Spark集群(在Master节点上操作) 写在前面 这里采用2台机器(节点)作为实例来演示如何搭建Spark集群,其中1台机器作为Master节点,另外一台机器作为Slave1节点(即作为Worker节点)。 集群环境 Centos6.4 Hadoop2.7.7 java 1.8 (请确保java版本在1.8以上,否则会踩坑,反正我后面踩了) 搭建好Hadoop集
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