matlab开发-基于脑电图的脑机接口质量指数。基于脑电图的脑机接口实时离散小波变换与ANFIS分类器

matlab语言dll反编译成源码 :bookmark_tabs: 目录 :plus: C/C++ const 作用 修饰变量，说明该变量不可以被改变； 修饰指针，分为指向常量的指针和指针常量； 常量引用，经常用于形参类型，即避免了拷贝，又避免了函数对值的修改； 修饰成员函数，说明该成员函数内不能修改成员变量。 使用 const 使用 // 类 class A { private: const int a; // 常对象成员，只能在初始化列表赋值 public: // 构造函数 A() : a(0) { }; A(int x) : a(x) { }; // 初始化列表 // const可用于对重载函数的区分 int getValue(); // 普通成员函数 int getValue() const; // 常成员函数，不得修改类中的任何数据成员的值 }; void function() { // 对象 A b; // 普通对象，可以调用全部成员函数、更新常成员变量 const A a; // 常对象，只能调用常成员函数 const A *p = &a; // 常指针 const A &q = a; // 常引用 // 指

BP神经网络时间序列预测MATLAB源代码（BP时序预测MATLAB） 1、直接替换数据即可使用，不需要理解代码 2、代码注释详细，可供学习 3、可设置延时步长 4、自动计算最佳隐含层神经元节点数量 5、作图精细，图像结果齐全 6、各误差结果指标齐全，自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标，结果种类丰富齐全 7、Excel数据集导入，直接把数据替换到Excel即可 8、可自动随意设置测试集数量 9、注释了结果在工作区

用MATLAB实现路径规划，采用A*算法，三维路径规划也可以。

通过matlab来获取6轴机械臂的逆解，里面包含了matlab的机器人库。

尝试在simulink中运行文件时，它显示- 在 flag=1 调用期间由 S-function 返回的状态导数必须是长度为 4 的实向量。 而我在 flag=1 中保持长度为 4，并且我使用了实代数方程。 不，复杂向量的问题来了。 为什么会出现这个错误？？ 请帮忙。

tensor_toolbox：MATLAB Tensor Toolbox（作者Tamara Kolda）

matlab艾里光代码艾里光束断层显微术 (ATM) 的重建演示 本软件是作为文章的随附软件分发的，Jian Wang、Xuanwen Hua、Changliang Guo、Wenhao Liu 和 Shu Jia，“Airy-beam tomographyoscopy，”Optica 7，790-793（2020）， 怎么跑 演示包由用 MATLAB（MathWorks, Natick, MA）编写的函数和脚本组成。 代码已在MATLAB R2018b版本中测试。 为了简化编码，我们使用 DIPimage 工具箱 ()。 运行用于重建 3D 结构的演示代码： 将MATLAB中的当前文件夹设置为ATMdemo code\ 打开脚本ATMdemo.m，并使用实验数据Proj_data.mat。 设置以下参数的值：r1_max、r2_max、r3_max（重建矩阵的边长）、u_max（投影边长）、vpRatio（体素与像素比）、num_proj（投影数）、rnl（相对噪声水平） )、thetaZ（与 z 投影的角度）和投影数据文件。 运行代码。 输出是重建 3D 结构的 z 层。 计算时间

故障诊断，时域特征提取，包含有量纲参数和无量纲参数，一共17个特征参数值；频域特征提取，一共3个特征参数值；时频域特征提取，一共18个特征参数值；所有matlab程序代码均有详细注解说明，直接代入原始数据运行即可得到结果。

滑动离散傅立叶变换（SDFT）在计算上非常有效，并且在其标称频率下工作时能够提供出色的谐波抑制性能。 但是，在标称频率之外，幅度和相位角都包含由于频谱泄漏引起的误差。 而且，在这种情况下，它的谐波抑制能力大大削弱。 该算法提出了一种在非标称频率下以固定采样率应用滑动傅里叶变换的方法，同时保持其优越的性能。 该方法涉及使用两级滑动傅里叶变换 (SFT)。 第一阶段具有固定窗口宽度的 SFT 用于驱动第二阶段的可变窗口宽度 SFT。 所提出的技术 (SFT-SFT) 已在 dSPACE MicrolabBox 上使用预生成的电压矢量进行实时测试，以模拟最不方便的电网条件。 与去耦静止参考框架 PLL 方法相比，测试场景证明了其优越的性能。 此处提供的 Simulink 文件包含算法的实现和解耦固定参考系 PLL 的实现，以便将它们的性能与相同的不便输入进行比较