数据仓库（W.H.Inmon等著，译版），介绍数据仓库的模型、设计、实际开发实现

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Scrum定义了4种主要的角色： •产品拥有者（Product Owner）：该角色负责产品的远景规划，平衡所有利益相关者（stakeholder）的利益，确定不同的产品需求积压的优先级等。它是开发团队和客户或最终用户之间的联络点。 •利益相关者（Stakeholder）：该角色与产品之间有直接或间接的利益关系，通常是客户或最终用户代表。他们负责收集编写产品需求，审查项目成果等。 •Scrum专家（Scrum Master）：Scrum专家负责指导开发团队进行Scrum开发与实践。它也是开发团队与产品拥有者之间交流的联络点。 •团队成员（Team Member）：即项目开发人员。 Scrum提供一个敏捷开发框架，其他许多敏捷方法都可以被集成到Scrum中。比如测试驱动开发（test-driven development）和结对编程（pair programming）等都可以被整合到Scrum中。

本构模型matlab代码流变模型 流变模型计算-LAOS和启动 这是用于流变模型计算的MATLAB代码。 第一个例子是使用Rolie-Poly模型[1]。 启动剪 ODE求解器中使用的功能 据信矩阵形式可以加快计算速度。 让Loop探索感兴趣的频率范围 并行计算中的潜在改进。 老挝 ODE求解器中使用的功能 现在，剪切率是可以在LAOS中更改的参数。 MATLAB运行时 要使用MATLAB运行时，请从网站（）下载MATLAB Runtime 9.3（R2017b）版本，然后在运行.exe文件之前进行安装。 参考： Likhtman，AE和Graham，RS（2003）。 从分子理论推导的线性聚合物熔体的简单本构方程：Rolie–Poly方程。 非牛顿流体力学杂志，114（1） ，1-12。

常用施耐德断路器3d模型，可更改常用施耐德断路器3d模型，可更改

李志林 朱庆著 电子版教程 适用于初学者

本文通过对一系列模型的研究，试图解决网络安全审计中的两个主要问题：安全事件的准确、及时发现及确认；多代理模式的高效、协调组织。

自然语言处理作业：基于CNN的文本分类模型训练 数据划分 分成训练集、验证集、测试集 加载预训练词向量模型 基于CNN的文本分类 数据划分 分成训练集、验证集、测试集加载预训练词向量模型 ../资料/实验/第四章/sgns.sogou.word.bz2 使用Keras对语料进行处理 提取文本中的词并向量化处理，也可以使用其他工具，或自己编写 定义词嵌入矩阵生成Embedding Layer构建模型、训练、评估 输出模型的准确率(以图的形式)

前言 ChatGPT是“大力出奇迹”的经典表现，大模型给ChatGPT带来了惊人的智能，但是 要训练这样的大模型，可是十分烧钱的，根据OpenAI给出的数据，1700亿参数的 Davinci模型从头训练一遍，大概需要耗时3个月，耗资150万美元。那我们普通人 或者小公司面对这个高⻔槛，对自定义模型是不是就完全没有希望了呢？其实除了从 头训练一个模型，我们还可以选择基于一个基础模型进行训练，这样，我们可以往里 添加自己的个性化数据，最终得到一个领域增强的个性化模型，这个技术被OpenAI 称为Fine-tuning。 个性化模型有什么用？我们知道，OpenAI给的模型（如Davinci、Curie、gpt- 3.5-turbo）都是通用化模型，而现代社会的行业和知识如此之庞大，每个领域都有 自己细分的专业知识，比如，我们知道ChatGPT的一个典型应用场景就是智能客服， 但同样是客服，保险领域的客服和淘宝店铺的客服需要面对的客戶和需要解答的问题 就完全不一样，想要给出更好的答案，我们就需要打磨自己的个性化模型。 原理 OpenAI的Fine-tuning技术基于预训练模型，通过在小规模任

文档包括：kaggle实战完整流程：数据集分割、预处理、模型搭建、模型参数保存、acc/loss可视化。 代码ipynb格式为每步运行结果，步骤更清晰。