适用范围: 网盘搜索源码,网盘资源搜索源码,百度网盘搜索源码,PHP网盘搜索源码,盘搜系统源码 运行环境: PHP、MYsql 其他说明:127盘搜网盘搜索神器,最快最稳定的网盘搜索神器,可支持所有网盘搜索,百度,360,微云,城通网盘,迅载网盘,百度网盘,千脑网盘,vdisk威盘,新浪微盘,119G网盘,千军万马,一木禾网盘,可无限添加您要搜索的网盘,搜索速度快,半秒速达,搜您所想搜索您所要,只有您想不到,没有我搜不到。 本程序默认不存储搜索数据,只存在搜索词 本程序必须在根/子域名使用 不可使用 xxx.com/xxx/ 本程必须开启伪静态才可使用 不开启无法搜索分页 Apache服务器 默认已配置 如何开启见 /Index/Conf/config.php 配置文件有注明 ★安装说明 导入数据库 /数据库.sql 修改数据库配置文件 /Index/Conf/config.php ★常见问题 如何添加更多的网盘搜索? /Index/Conf/config.php 里增加想要搜索域名与名称即可 如何修改广告? /Tpl/ 此目录模板里面
2024-06-25 00:10:43 11.11MB
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卷积码在CDMA系统中的应用对于提高通信质量和抗干扰能力具有重要意义。CDMA(码分多址)技术因其大容量特性在无线多媒体系统中占据重要地位,但无线信道的多径传播和随机衰落可能导致通信错误。为了解决这些问题,引入了卷积编码作为提高服务质量(QoS)的有效手段。 卷积码是一种特殊的前向纠错编码,它通过连续的输入比特生成较长的编码序列,从而增加信息的冗余度,提高抗噪声能力。在IS-95 CDMA系统中,前向链路数据信道采用码率为1/2,约束长度为9的卷积码,而反向链路业务信道则使用码率为1/3,同样约束长度为9的卷积码。这种编码方式可以显著改善信道条件差时的通信性能。 维特比译码算法是卷积码常用的高效解码方法。它基于网格图,通过最大似然准则寻找最有可能的码字路径。在算法中,每个节点分配一个状态值,通过比较不同路径的可能性来确定最佳路径。维特比译码分为硬判决和软判决两种方式。硬判决仅根据信号幅度的两个可能状态(通常为二进制0和1)进行判决,而软判决则利用多电平信号,包含更多关于信号强度的信息,因此通常表现出更好的性能。 误码率是衡量编码性能的关键指标。在硬判决情况下,误码率由传输函数和二元对称信道出错概率决定。而在软判决中,误码率表达式考虑了信噪比(Eb/N0)的影响,通常表现为较低的误码率。通过模拟程序和理论分析,可以得到误比特率与信噪比的关系曲线,进一步评估卷积码在硬判决和软判决下的性能差异。研究表明,软判决通常比硬判决提供2~3dB的增益,尤其是在AWGN(加性高斯白噪声)信道中,卷积码的优势更为明显。 当AWGN信道的信噪比超过-1dB时,使用卷积码并采用硬判决译码的系统性能优于未使用卷积码的情况。然而,在存在多径效应的环境中,接收信号受到多个路径的延迟和衰减,导致总的信噪比受到影响,这时计算系统的误比特率需要考虑多径因素。 综上所述,CDMA系统中的卷积码通过提供纠错能力,提升了在恶劣信道条件下的通信可靠性。维特比译码算法,特别是软判决方式,为改善误码率提供了有效手段。结合模拟仿真和理论分析,我们可以深入理解卷积码在实际系统中的性能表现,并据此优化通信设计。
2024-06-24 21:56:01 408KB 综合资料
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主要内容:通过实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法,从数据集制作到模型训练,最后设计成为检测UI界面
2024-06-24 20:16:20 28.07MB python
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2024-06-24 19:35:27 14.28MB 手势识别系统
设计了一个基于MATLAB的车牌识别系统,通过灰度变换,边缘检测,平滑等操作,对处理后的车牌字符进行分割识别,其目的能够在不改变汽车行驶的状态,无需为汽车添加额外配置,只需在需要检测汽车车牌的场所,安装该智能车牌识别系统即可。该系统能够适应多种在指定场合,比如红绿灯交通检测,停车场汽车入库识别、消去车辆管理、停车自动收费等多种领域,此外,本系统能够将已识别的车牌号码自动保存,该功能可以实际应用到违章车辆检测或者汽车入库,管理部门只需查看已被识别的车牌的文件,即可统计出违章汽车或入库的汽车。
2024-06-24 18:27:17 2.58MB matlab
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PTCMS自动采集小说系统源码 + 电脑版和手机版完美支持,打造高效便捷的小说采集系统
2024-06-24 18:25:36 29.61MB 小说系统 自动采集
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计算机的智能性特点越来越明显推动科技的发展,发展到如今已深入到各个领域。计算机的好处被越来越多的人认可,从根据上改变了管理方式。各行各业都开始用互联网的线上模式来进行管理,依靠计算机网络技术而开发的大学生科技竞赛管理系统可以改变传统的科技竞赛管理方式,从传统的线下模式开发发展到了线上进行,使赛制赛程更加的透明化和规范化,另一方面也使学生的业余生活更加的丰富多彩。本系统采用微信小程序技术和SpringBoot框架进行开发设计,具有最基本的增、删、改、查功能,加入了信息统计等流程化的内容,使系统更加的符合实际要求。 本基于微信小程序的大学生科技竞赛管理系统有学生和管理员以及主办方三个角色,管理员负责对竞赛信息的审核和管理;主办方可以对学生的竞赛作品进行在线评分等;学生可以在线报名。本系统的实施可以为学生提供一个很好的竞赛信息平台,对于管理人员来说亦可以把数据精确分类,提高工作效率实现无纸化办公,是一个非常有利的举措。 关键词:竞赛信息;报名信息;用户信息;微信小程序技术
2024-06-24 17:39:49 29.08MB spring boot spring boot
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基于python的网络舆情分析系统源码数据库论文 标题解读: 该论文的标题“基于python的网络舆情分析系统源码数据库论文”表明该论文的主题是基于Python语言和MySQL数据库开发的网络舆情分析系统。该系统的目的是为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能,以便更好地管理和分析网络舆情。 描述解读: 该论文的描述部分没有明确的描述,但是根据论文的内容可以看出,该论文的目标是设计和实现一个基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统。该系统旨在为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能,以便更好地管理和分析网络舆情。 标签解读: 该论文的标签包括“网络”、“网络舆情分析”、“Python”、“软件/插件”、“数据库”。这些标签表明该论文的主题是基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现。 内容详解: 该论文的主要内容可以分为两个部分:第一部分是论文的引言和背景介绍,第二部分是系统的设计和实现。 在论文的引言部分,作者对计算机技术的发展和影响进行了介绍,并强调了网络舆情分析的重要性。 在系统的设计和实现部分,作者详细介绍了基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现过程。该系统使用Python语言作为开发语言,MySQL数据库作为数据存储介质。该系统的主要功能包括言论分析、言论管理、用户管理等。 关键点总结: 基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现。 该系统旨在为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能。 该系统使用Python语言作为开发语言,MySQL数据库作为数据存储介质。 知识点: 1. 网络舆情分析系统的设计和实现 2. 基于Python语言和MySQL数据库的开发 3. 言论分析、言论管理、用户管理等多种功能 4. 网络管理部门的需求和挑战 5. 计算机技术的发展和影响 该论文的主题是基于Python语言和MySQL数据库的网络舆情分析系统的设计和实现。该系统旨在为社会的网络管理部门提供言论分析、言论管理、用户管理等多种功能,以便更好地管理和分析网络舆情。
2024-06-24 16:48:47 1.73MB 网络 网络 python
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高级操作系统的题库;还有自己整理的所有代码都运行正确的版本的题库;还有我删除重复的,适合熬夜复习的打印版本
2024-06-24 11:39:09 835KB 操作系统
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【合并】20操作系统题库_20210308_223419.docx
2024-06-24 11:37:54 206KB
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