【MATLAB实战应用案例】Matlab全球气温的陆地海洋单独展示和一张图里多个Colorbar

水表图像数据集（训练1000，测试500，含YOLO标签）

磁偶极子，磁张量计算，磁异常检测

总共2300张,划分了458张验证集,包括焊缝共十类缺陷目标

缺陷类型包括包括粉团、角裂、滴釉、断墨、滴墨、B孔、落脏、边裂、缺角、砖渣、白边等

本人搜集的大量PS背景素材，非常有用，我用它做过很多ppt模板，分享给大家。

YoloVx（yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny） 张量流 安装NVIDIA驱动程序 安装CUDA10.1和cudnn7.5 安装Anaconda3，下载 安装tensorflow，例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。 介绍 受启发的YOLOv5的tensorflow实现。 受启发的YOLOv4的tensorflow实现。 来自框架代码。 骨干：Darknet53； CSPDarknet53 ，米什 ； MobileNetV2; MobileNetV3（大小） 颈部：SPP ，PAN ； 头：YOLOv5 / YOLOv4（Mish），YOLOv3（Leaky_ReLU） ； 损失：DIOU CIOU ，Focal_Loss ； 其他：Label

输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像）

对三阶张量样本进行降维处理，采用了张量Tucker分解，运用高阶奇异值分解方法

此脚本显示如何从给定的扩散加权 MRI 数据集计算笛卡尔张量 ODF。 该方法保证估计的 ODF 是正定的或至少是半正定的。 此实现基于 Y. Weldeselassie、Angelos Barmpoutis 和 S. Atkins 的文章“Symmetric Positive Positive-Definite Cartesian Tensor Orientation Distribution Functions (CT-ODF)”，In the Proceedings of MICCAI, 2010