《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
《高效商业分析——Excel建模与决策》不但适合MBA，还适合统计、计算机等相关专业选作教材，此外，本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。
2021-08-11 23:37:34
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《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
《高效商业分析——Excel建模与决策》不但适合MBA，还适合统计、计算机等相关专业选作教材，此外，本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。
2021-08-11 23:36:41
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《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
2021-08-11 23:35:34
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《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
2021-08-11 23:30:01
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《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用，帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法，包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断，为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法，并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用，最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
2021-08-11 23:23:38
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毕业设计大全源码
What
is
weixin_crawler?
weixin_crawler是一款使用Scrapy、Flask、Echarts、Elasticsearch等实现的微信公众号文章爬虫，自带分析报告和全文检索功能，几百万的文档都能瞬间搜索。weixin_crawler设计的初衷是尽可能多、尽可能快地爬取微信公众的历史发文
如果你想先看看这个项目是否有趣，这段不足3分钟的介绍视频一定是你需要的：
主要特点
使用Python3编写
爬虫框架为Scrapy并且实际用到了Scrapy的诸多特性，是深入学习Scrapy的不错开源项目
利用Flask、Flask-socketio、Vue实现了高可用性的UI界面。功能强大实用，是新媒体运营等岗位不错的数据助手
得益于Scrapy、MongoDB、Elasticsearch的使用，数据爬取、存储、索引均简单高效
支持微信公众号的全部历史发文爬取
支持微信公众号文章的阅读量、点赞量、赞赏量、评论量等数据的爬取
自带面向单个公众号的数据分析报告
利用Elasticsearch实现了全文检索，支持多种搜索和模式和排序模式，针对搜索结果提供了趋
2021-08-11 17:50:49
7.75MB
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这个项目是用vs提供的Excel接口来完成多个Excel的合并。优点是合并速度快，尤其是对于几万条的大数据量来说！
2021-08-11 16:10:50
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实现精确高效的 L1-PCA 求解器的 MATLAB 函数集合。 L1-PCA 是 PCA/SVD 的抗异常值替代方案。 该工具箱为数据矩阵 X（D × N）的 L1-PCA（K 分量）提供函数； K<rank(X)<=min(D,N)。
作者：Panos Markopoulos 教授 (pxmeee@rit.edu)
**** 请阅读每个代码的参考文章，以便您了解其复杂性和性能细节。 请注意，l1pca_EX 和 l1pca 是具有较高理论意义的精确代码，但在分析矩阵的大小方面也具有较高的计算成本（根据 L1-PCA 的组合性质）。 l1pca_BF 是中/大型问题的实用求解器。 ****
函数 l1pca(X,K) 使用多项式时间算法计算矩阵 X 的 K 个精确 L1-PC： PP Markopoulos、GN Karystinos 和 DA Pados，“L1 子空间信号处理
2021-08-11 13:03:48
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