播放
专为树莓派（Raspberry Pi）设计的多媒体播放器并支持（Windows，Linux，Android）系统
支持（视频，音频，流媒体，图片，摄像头，动画，文本，滚动字幕，日期时间，二维码）
支持硬件
硬件
分辨率
第一人称射击
测试
树莓派零
1080p / v720p
30
已测试
树莓派3A +
1080p / v720p
30
已测试
树莓派3B +
1080p / v720p
30
已测试
树莓派2B
1080p / v720p
30
未测试
树莓派3B
1080p / v720p
30
未测试
树莓派4B
1080p /
30
已测试
Android
2021-08-19 15:10:22
37.74MB
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
2021-08-17 16:07:41
18.2MB
1
很棒的预训练风格
预先训练的模型的集合，模型在不同分辨率的不同数据集上进行了训练。
有关StyleGAN 1的预训练模型，请参阅
如果您拥有已知的或想共享的可公开访问的模型，请参阅部分。提示：提交模型的最简单方法是填写此。
目录
楷模
汽车（config-e）
，
数据集：LSUN汽车
分辨率：512x512配置：e
作者：
StyleGAN2实现： ：
许可证：Nvidia源代码许可证-NC
汽车（config-f）
，
数据集：LSUN汽车
分辨率：512x512配置：f
作者：
StyleGAN2实现： ：
许可证：Nvidia源代码许可证-NC
猫
，
数据集：LSUN Cat
分辨率：256x256配置：f
作者：
StyleGAN2实现： ：
许可证：Nvidia源代码许可证-NC
教会
，
数据集：LSUN教堂
分辨率：256x256配置：f
作者：
StyleGA
2021-08-17 14:44:56
199.96MB
1
使用Pytorch进行人脸识别
Python
3.7
3.6
3.5
地位
这是pytorch中Inception Resnet（V1）模型的存储库，已在VGGFace2和CASIA-Webface上进行了预训练。
使用从David Sandberg的移植的参数来初始化Pytorch模型权重。
此回购中还包括用于推理之前的人脸检测的MTCNN的有效pytorch实现。 这些模型也经过预训练。 据我们所知，这是最快的MTCNN实现。
目录
视频流中的人脸跟踪
使用新数据微调预训练模型
Facenet-PyTorch中的MTCNN指南
人脸检测套件的性能比较
FastMTCNN算法
与Docker一起运行
在您自己的git项目中使用此仓库
将参数从Tensorflow转换为Pytorch
参考
快速开始
安装：
# With pip:
pip install facene
2021-08-17 10:27:04
19.61MB
1