基于庞加莱嵌入式层次学习表示法的论文源码,基于pytorch实现的，原作者代码

//稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示 #define MAXSIZE 100 //非零元个数最大为100 typedef struct {int i,j; //非零元的行下标和列下标 ElemType e; //非零元 }Triple; typedef struct {Triple data[MAXSIZE+1]; //非零元三元组表,data[0]不用 int mu,nu,tu; //矩阵的总行数,总列数,非零元总个数 }TSMatrix;

Knowledge Representation and Reasoning is at the heart of the great challenge of Artificial Intelligence: to understand the nature of intelligence and cognition so well that computers can be made to exhibit human-like abilities.

基于稀疏表示的子空间聚类算法 跟大家分享一下~~~

基于稀疏编码的OmP算法的介绍，关于的程序的分析

对四维数组的直观表示，如（x,y,z,c)，该程序可以在三维表示的基础上，用颜色表示出第四维数据。

基于稀疏表示的人脸识别系统设计 采用sparse 中的L1-norm minimization 基于经典入门论文《face recogniton via sparse representation》 MATLAB程序，完全运行，包含基本GUI设计和完整代码 可以参考说明一步步跑下来，希望能帮助大家

信号DCT字典稀疏表示，匹配追踪算法（MP）搜索稀疏系数，重构误差达到精度停止循环。

介绍Petri网的知识表示方法以及案例推理机制的相关内容, 提出了一种基于Petri网的案例推理模型, 给 出了相应的案例检索匹配算法, 并将该模型和检索算法应用到网络攻防态势推演系统中, 最后重点介绍了该系 统的案例库的知识表示。

将原CMU讲义翻译成中文、补充了大量内容，使得第三章对汇编的介绍相对完整。机器指令细节，请查阅intel的相关资料。