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单片机甲醛浓度报警器采用51单片机+ZE08-CH2O甲醛浓度传感器+LCD1602液晶显示+LED灯+按键+蜂鸣器设计而成。 附件为C代码

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kcf matlab代码 KCF算法（MATLAB版本）中的核心函数tracker.m的个人理解与解读 本代码是JF大神的经典算法KCF算法的核心代码的个人理解与注释，主要解读了其开源的MATLAB代码中的tracker函数

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注：分为三个内容：顺序表、单链表、运行结果。代码包含顺序表和单链表的基本操作（增删改查等，详见注释），并展示了两个具体使用例子，包括对基本操作的验证和合并两个有序线性表为一个有序表。代码均已通过Dev-C++5.4.0，为了防止误修改，文档已限制编辑，密码是：1234。代码仅供初学者学习和期末复习参考。

OIDv4到VOC XML格式 如果您有使用Pascal VOC格式的经验，但是不能使用具有类的 。 比起如何下载每个类的图像并将注释转换为XML文件的步骤要多得多。 该规范已记录在案，易于理解。 请查看用法步骤。 打开图像数据集v4 可以在找到与该庞大数据集有关的所有信息。在这几行中，仅简要概述了一些统计信息和重要提示。 培养 验证方式 测试 ＃班 图片 1,743,042 41,620 125,436 -- 盒子 14,610,229 204,621 625,282 600 入门 安装 需要Python3。 克隆此存储库。 git clone https://g

mitoMaker是基于原始NGS读数和可选的目标参照物而开发的用于简化线粒体基因组的组装和自动注释的管道脚本。 mitoMaker调用了诸如SOAPdenovo，MIRA和blast +之类的众所周知的汇编器和算法，并对它们的结果进行了解析，从而提供了易于读取的输出，例如FASTA，GENBANK，SEQUIN，PNG等。 通用管道：具有不同k-mer值的1迭代De Novo装配，试图装配与给定的靶线粒体基因组匹配的构建。 2-搜索所有线粒体基因特征和环化。 3存储找到的最佳结果。 4-使用MIRA和MITObim，将最佳装配用作基于参考的装配的主干，以尝试扩大有丝分裂基因组并缩小缺口。 5标注最佳装配，标识每个特征的开始和结束位置。 6-创建一个包含所有结果的文件夹（PNG，GENBANK，FASTA，SEQUIN，CAF，MAF和统计日志文件）。