该模拟有助于理解三相感应电机的动态（数学）建模。 建模方程及其如何在 MATLAB Simulink 中轻松实现方程的解决方案在以下链接中进行了说明" https://www.researchgate.net/publication/342638140_Mathematical_Modeling_of_Three_Phase_Induction_Motor_Equations_and_its_Solution_-_Hand_outs " 也下载这个文件（上面的链接），以便更好地理解三相感应电机的数学建模方程。 三相感应电机的动态（数学）建模的更新版本可在以下链接中找到，它是专门为 DTC 设计的。 “ https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/78553-mathematical-modeling-of-three-phase-
2022-07-03 18:38:59
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l-曲线矩阵代码MatlabAUC
Matlab函数用于估计接收器工作曲线（ROC）和ROC曲线下的面积（AUC），以及各种方法来估计AUC估计的参数和非参数置信区间。
还包括用于针对已知值对ROC下的估计面积进行简单引导测试的代码。
可用的CI估计方法为：
Hanley-McNeil，参数[1]
曼·惠特尼（Mann-Whitney），非参数[2]
非参数最大方差[3]
非参数对数[2]
引导程序，非参数[2]
Wald，非参数[4]
Wald连续性校正的非参数[4]
logit置信区间估计器（默认）具有良好的覆盖率，对于不平衡的样本相当健壮，并且适用于有序数据[2,4]。
仿真表明，Wald间隔对于较小的样本量（<100个总样本）具有更大的功效，尽管这些间隔对不平衡数据不稳健，也不适用于序数数据[4]。
Hanley，JA，McNeil，BJ（1982）。
接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和用途。
放射学，143：29-36
秦庚，霍蒂洛瓦茨，L（2008）。
连续规模诊断测试的ROC曲线下面积的非参数置信区间的比较。
Stat
Meth
Med
Res，17：207-21
2022-07-03 17:15:39
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由于所处地理位置和气候影响，我国是一个水旱灾害频繁的国家，尤其是洪涝灾害，长期影响经济的发展，并给国家和人民生命财产造成重大损失。为了提高洪水的有效预见期，及时准确地掌握各主要河流的水位变化情况，自20世纪70年代，我国开始建设水情自动测报系统，特别是发展水深测量技术，主要向更可靠、更先进、更现代化的方向发展，这对于防汛减灾和水资源的合理利用具有十分重要的意义。
2022-07-03 17:04:13
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